SylabUZ
Nazwa przedmiotu | Industrial IoT |
Kod przedmiotu | 11.9-WE-INFD-IndIoT-Er |
Wydział | Wydział Nauk Inżynieryjno-Technicznych |
Kierunek | Informatyka |
Profil | ogólnoakademicki |
Rodzaj studiów | Program Erasmus drugiego stopnia |
Semestr rozpoczęcia | semestr zimowy 2023/2024 |
Semestr | 2 |
Liczba punktów ECTS do zdobycia | 6 |
Typ przedmiotu | obowiązkowy |
Język nauczania | angielski |
Sylabus opracował |
|
Forma zajęć | Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) | Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) | Forma zaliczenia |
Wykład | 15 | 1 | - | - | Zaliczenie na ocenę |
Laboratorium | 30 | 2 | - | - | Zaliczenie na ocenę |
Projekt | 15 | 1 | - | - | Zaliczenie na ocenę |
- Acquaintance with the basics of functioning and IIoT technologies,
- Mastering the principles of designing and implementing IIoT systems,
- Analysis of network traffic in IIoT systems.
Basics of computer and industrial networks. Safety engineering, machine learning.
Introduction to Industrial Internet of Things (IIoT). IIoT architecture. IIoT platforms. Sensors and actuators in IIoT networks. IIoT hubs and gates. Communication with IIoT nodes. IIoT communication protocols. Data collection and processing. IIoT security. Rules for creating IIoT applications, quick application prototyping. OT and IT technologies in IIoT applications. Network traffic analysis. IIoT integration with the enterprise network and production analysis. Designing IIoT systems. Centralized and distributed systems. Network Services. Machine learning in edge analysis IIoT. Differences between IIoT and IoT and WoT. IIoT applications.
lecture: discussion, consultation, conventional lecture,
laboratory: discussion, consultation, group work, laboratory exercises,
project: discussion, consultation, group work, project method.
Opis efektu | Symbole efektów | Metody weryfikacji | Forma zajęć |
Lecture - the pass condition is to obtain a positive grade from the colloquium,
Laboratory - the condition of getting credit is obtaining positive grades from all laboratory exercises, planned to be implemented under the laboratory program,
Project - the condition for getting credit is the completion of a design task commissioned by the teacher.
Components of the final grade = lecture: 30% + laboratory: 40% + project 30%.
Zmodyfikowane przez dr inż. Emil Michta, prof. UZ (ostatnia modyfikacja: 05-04-2023 12:15)