Economic Analysis of Projects - opis przedmiotu

Informacje ogólne

Nazwa przedmiotu	Economic Analysis of Projects
Kod przedmiotu	11.1-WK-CSEEP-EAP-S22
Wydział	Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
Kierunek	Computer science and econometrics
Profil	ogólnoakademicki
Rodzaj studiów	pierwszego stopnia z tyt. licencjata
Semestr rozpoczęcia	semestr zimowy 2022/2023

Informacje o przedmiocie

Semestr	6
Liczba punktów ECTS do zdobycia	5
Występuje w specjalnościach	Business analytics
Typ przedmiotu	obieralny
Język nauczania	angielski
Sylabus opracował	dr inż. Agnieszka Lasota

Formy zajęć

Forma zajęć	Liczba godzin w semestrze (stacjonarne)	Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne)	Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne)	Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne)	Forma zaliczenia
Wykład	30	2	-	-	Zaliczenie na ocenę
Laboratorium	30	2	-	-	Zaliczenie na ocenę

Cel przedmiotu

Applications of indicators for evaluating investment projects. Financial and economic analysis of projects. Use of Excel spreadsheet and financial functions. Application of network methods for investment project management.

Wymagania wstępne

Passed course: financial and insurance mathematics and operations research 2.

Zakres tematyczny

Indicators for evaluating investment projects.
Financial analysis of projects.
Cost-benefit analysis, economic and cost-effectiveness analysis.
Feasibility studies for investment projects.
Network methods in project management: PERT, CPM-COST.

Metody kształcenia

Lecture: conversational and problem-based.

Laboratory exercises using financial functions in Excel.

Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się

Opis efektu	Symbole efektów	Metody weryfikacji	Forma zajęć

Warunki zaliczenia

Laboratory: Checking the degree of preparation of students and their activity during the class; written colloquium with tasks to assess whether the student has achieved the learning outcomes minimally.

Lecture - written test consisting of questions and tasks.

The course grade consists of the grade from the laboratory (50%) and the grade from the lecture (50%). The prerequisite for passing the course is a positive grade from the laboratory and lecture.

Literatura podstawowa

Jack Alexander, Financial Planning & Analysis and Performance Management, 2018 John Wiley & Sons
Gábor Békés, Gábor Kézdi, Data Analysis for Business, Economics, and Policy, 2021 Cambridge University Pr.
Wayne L. Winston, Operations Research APPLICATIONS AND ALGORITHMS, 2004 INDIANA UNIVERSITY https://itslearningakarmazyan.files.wordpress.com/2015/09/operation-research-aplications-and-algorithms.pdf

Literatura uzupełniająca

Michael Cox, Dennis Cox, The Mathematics of Banking and Finance (Wiley Finance Series The), 2006 John Wiley & Sons INC International Concepts
https://www.investopedia.com/terms/c/cpm.asp
https://www.dataflo.io/metricbase/cost-per-thousand-impressions-cpm

Uwagi

Zmodyfikowane przez dr inż. Agnieszka Lasota (ostatnia modyfikacja: 09-02-2024 20:50)