1. SylabUZ
2. Wydział Nauk Ścisłych i Przyrodniczych
3. semestr zimowy 2022/2023
4. Computer science and econometrics - pierwszego stopnia z tyt. licencjata
5. Mathematical Software

Wygeneruj PDF dla tej strony

Mathematical Software - opis przedmiotu

Cel przedmiotu

The familiarization of the students with the capabilities of the mathematical software supporting the work of mathematicians and engineers (like SciPy).

Wymagania wstępne

Zapisz zmiany

Computer Programming 1.

Zakres tematyczny

1. Introduction and first steps. (2 hours)
2. Vectors and matrices. (3 hours)
3. Strings and character data. (4 hours)
4. Special types of arrays. (4 hours)
5. Elements of the programming. (4 hours)
6. Test. (2 hours)
7. Two- and three-dimensional graphics. (4 hours)
8. Symbolic computation. (5 hours)
9. Test. (2 hours)

Metody kształcenia

To illustrate the capabilities of the mathematical software, during laboratory classes students will write computer programs solving some mathematical problems. In addition, in order for students to become more skilled at using given mathematical software, lists of assignments will be provided.

Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się

Opis efektu	Symbole efektów	Metody weryfikacji	Forma zajęć

Warunki zaliczenia

Learning outcomes will be verified through two tests consisted of exercises of different degree of difficulty. A grade, determined by the sum of points from these two tests, is a basis of assessment.

Literatura podstawowa

1. Mark Lutz, David Ascher, Learning Python, 5th Edition, O'Reilly Media, Inc., 2013.

Literatura uzupełniająca

1. Robert Johansson, Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib, 2nd edition, Apress, 2018.

Uwagi

Zmodyfikowane przez dr Tomasz Małolepszy (ostatnia modyfikacja: 29-12-2023 21:12)