SylabUZ
Nazwa przedmiotu | Mathematical Software |
Kod przedmiotu | 11.9-WK-CSEEP-MS-S22 |
Wydział | Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii |
Kierunek | Computer science and econometrics |
Profil | ogólnoakademicki |
Rodzaj studiów | pierwszego stopnia z tyt. licencjata |
Semestr rozpoczęcia | semestr zimowy 2022/2023 |
Semestr | 6 |
Liczba punktów ECTS do zdobycia | 2 |
Typ przedmiotu | obieralny |
Język nauczania | angielski |
Sylabus opracował |
|
Forma zajęć | Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) | Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) | Forma zaliczenia |
Laboratorium | 30 | 2 | - | - | Zaliczenie na ocenę |
The familiarization of the students with the capabilities of the mathematical software supporting the work of mathematicians and engineers (like SciPy).
Computer Programming 1.
To illustrate the capabilities of the mathematical software, during laboratory classes students will write computer programs solving some mathematical problems. In addition, in order for students to become more skilled at using given mathematical software, lists of assignments will be provided.
Opis efektu | Symbole efektów | Metody weryfikacji | Forma zajęć |
Learning outcomes will be verified through two tests consisted of exercises of different degree of difficulty. A grade, determined by the sum of points from these two tests, is a basis of assessment.
1. Mark Lutz, David Ascher, Learning Python, 5th Edition, O'Reilly Media, Inc., 2013.
1. Robert Johansson, Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib, 2nd edition, Apress, 2018.
Zmodyfikowane przez dr Tomasz Małolepszy (ostatnia modyfikacja: 29-12-2023 21:12)