1. SylabUZ
2. Wydział Nauk Prawnych i Ekonomicznych
3. semestr zimowy 2023/2024
4. Zarządzanie - pierwszego stopnia z tyt. licencjata
5. Analiza decyzyjna

Wygeneruj PDF dla tej strony

Analiza decyzyjna - opis przedmiotu

Cel przedmiotu

Przekazanie wiedzy z zakresu podejmowania decyzji. Kształtowanie umiejętności analitycznego podejścia do problemów decyzyjnych. Przedstawienie zasad analizy decyzyjnej pozwalającej podejmować optymalne wybory. Zapoznanie studentów z narzędziami umożliwiającymi podejmowanie decyzji oraz rozwiązanie problemów decyzyjnych. Kształtowanie umiejętności wykorzystania informacji ze sfery makro- i mikrootoczenia oraz analizowania przyczyn i przebiegu konkretnych procesów i zjawisk ekonomicznych oraz zastosowania właściwych narzędzi analitycznych do badania ich przebiegu. Kształtowanie umiejętności pracy w grupie i przyjmowania w niej różnych ról. Rozwijanie kompetencji pracy w zespole poprzez pracę nad projektem oraz zadania grupowe.

Wymagania wstępne

Zapisz zmiany

-

Zakres tematyczny

Rola i zastosowanie analizy decyzyjnej. Sytuacje decyzyjne i ich klasyfikacja. Źródła informacji w procesie podejmowania decyzji. Źródła informacji ze sfery makro- i mikrootoczenia. Wpływ informacji na proces decyzyjny.  Zapoznanie się z narzędziami dostępnym w Excelu w procesie podejmowania decyzji i rozwiązywania problemów.  Racjonalność w teoriach dotyczących decyzji.  Podejmowanie decyzji w warunkach ryzyka.  Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. Teoria gier. Analityczne metody podejmowania decyzji- rozwiązywanie problemów programowania liniowego. Rozwiązywanie zadań problemowych- algorytm przydziału, zarządzanie zapasami. Rozwiązanie problemu decyzyjnego na przykładzie teorii grafów i sieci. Rozwiązywanie niektórych problemów decyzyjnych przez sprowadzanie do modelu zagadnienia transportowego. Minimalizacja pustych przebiegów. Modele podejmowania decyzji. Analiza decyzyjna jako pomoc w podejmowaniu decyzji.

Metody kształcenia

Prace grupowe, rozwiązanie problemów i podejmowanie decyzji z użyciem MS Excel, studia przypadków, studia literatury, praca z tekstem, praca z danymi, dyskusje grupowe, burza mózgów, klasyczna metoda problemowa, praca w grupach projektowych.

Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się

Opis efektu	Symbole efektów	Metody weryfikacji	Forma zajęć

Warunki zaliczenia

Zaliczenie przedmiotu następuje poprzez weryfikację wiedzy i umiejętności z zakresu merytorycznego oraz praktycznego ((KW_04, KW_09, KU_03, KU_015, KU_012, KU_013, K_K01).  Dokonywane jest na podstawie  aktywności na zajęciach, grupowego rozwiązania problemów decyzyjnych po zakończonej partii materiału, w formie projektów.

Weryfikacja efektów kształcenia będzie się odbywać także pod koniec zajęć poprzez dyskusję oraz w trakcie zaplanowanych konsultacji. Warunkiem otrzymania zaliczenia z projektów grupowych jest uzyskanie min. 51%.

Oceny (punktacja):

51%- 60% - dostateczny (3.0)

61%-70% - dostateczny plus (3.5)

71%-80% - dobry (4.0)

81%-85% - dobry plus (4.5)

86%-100% - bardzo bobry (5.0)

Na ocenę z przedmiotu składa się ocena z projektów (100%).

Obciążenie pracą	Studia stacjonarne (w godz.)	Studia niestacjonarne (w godz.)
Godziny kontaktowe (udział w zajęciach; konsultacjach; egzaminie, itp.)	40	28
Samodzielna praca studenta (przygotowanie do: zajęć, kolokwium, egzaminu; studiowanie literatury przygotowanie: pracy pisemnej, projektu, prezentacji, raportu, wystąpienia; itp.)	10	22
Łącznie	50	50
Punkty ECTS	Studia stacjonarne	Studia niestacjonarne
Zajęcia z udziałem nauczyciela akademickiego	1,5	1
Zajęcia bez udziału nauczyciela akademickiego	0,5	1
Łącznie	2	2

Literatura podstawowa

1. Budnicki Z., Analysis and decision making in uncertain systems, Springer-Verlag, London 2004.
2. Goodwin P., Wright G.  Analiza decyzji. Wydawnictwo Nieoczywiste, Warszawa 2016.
3. Górny P., Elementy analizy decyzyjnej,  Akademia Obrony Narodowej, Warszawa 2010.
4. Ignasiak E. (red.), Optymalizacja decyzji, symulacja i prognozowanie procesów gospodarczych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Poznań 2002.
5. Kwiatkowska A.M.: Systemy wspomagania decyzji. Jak korzystać z wiedzy i informacji. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2007
6. Świerniak A., Gałuszka A, Optimization methods and decision making: lecture notes,  Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2003.
7. Tyszka T., Decyzje: perspektywa psychologiczna i ekonomiczna,  Wydawnictwo Naukowe "Scholar", Warszawa 2010.
8. Tyszka T., Zaleśkiewicz T., Racjonalność decyzji: pewność i ryzyko,  Polskie Wydaw. Ekonomiczne, Warszawa 2001.

Literatura uzupełniająca

1. Bubnicki Z., Hryniewicz O., Kulikowski R.: Metody i techniki analizy informacji i wspomagania decyzji. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2002.
2. Domański Cz., Testy statystyczne w procesie podejmowania decyzji,  Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź 2014.
3. Sierpińska M., Jachna T., Metody podejmowania decyzji finansowych: analiza przykładów i przypadków,  Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2008.
4. Terlikowski T., A logic-driven analysis of the decision making process, Wydawnictwo Uniwersytetu Kardynała Stefana Wyszyńskiego, Warszawa 2012.
5. Tyszka T., Psychologia ekonomiczna,  Gdańskie Wydaw. Psychologiczne, Gdańsk 2004.
6. Wojciechowski K., System z niepewnością ograniczoną: model, analiza i modyfikacja: podejmowanie decyzji i reguły decyzyjne, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1998.
7. Woźniak A., Decyzje w warunkach współzawodnictwa,  CeDeWu, Warszawa 2013.

Uwagi

-

Zmodyfikowane przez dr inż. Mariola Michałowska (ostatnia modyfikacja: 27-05-2023 06:20)