SylabUZ
Nazwa przedmiotu | Nowoczesne narzędzia statystyczne w biznesie |
Kod przedmiotu | 11.3-WZ-EkoPD-NNSB |
Wydział | Wydział Ekonomii i Zarządzania |
Kierunek | Ekonomia |
Profil | ogólnoakademicki |
Rodzaj studiów | drugiego stopnia z tyt. magistra |
Semestr rozpoczęcia | semestr zimowy 2023/2024 |
Semestr | 4 |
Liczba punktów ECTS do zdobycia | 3 |
Typ przedmiotu | obowiązkowy |
Język nauczania | polski |
Sylabus opracował |
|
Forma zajęć | Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) | Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) | Forma zaliczenia |
Laboratorium | 30 | 2 | 18 | 1,2 | Zaliczenie na ocenę |
Zapoznanie studenta z metodami analitycznymi w biznesie, wykorzystania programów statystycznych w biznesie, tworzenie modeli ekonometrycznych, opóźnianie zmiennych w czasie, usuwanie zmiennych, analiza korelacji i mapy ciepła wybrane metody taksonomiczne.
Statystyka opisowa, technologie informacyjne.
Wszechstronna analiza porównawcza struktury (opis statystyczny) z wykorzystaniem programów komputerowych (różne możliwości obliczeń, wykresy statystyczne). Analiza regresji – metoda analizy wariancji oraz metody opisu i wnioskowania w zakresie regresji liniowej a także nieliniowej. Analiza korelacji zmiennych – miary zależności liniowej i nieliniowej oraz miary korelacji zmiennych jakościowych. Wykorzystania programów statystycznych w biznesie, tworzenie modeli ekonometrycznych, opóźnianie zmiennych w czasie, usuwanie zmiennych, analiza korelacji i mapy ciepła, wybrane metody taksonomiczne. Inne metody w zależności od dostępności pakietów analitycznych.
Laboratoria z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego oraz wybranych programów komputerowych, polegające na wykorzystaniu narzędzi statystycznych, grupowo lub indywidualnie, w rozwiązywaniu problemów biznesowych.
Opis efektu | Symbole efektów | Metody weryfikacji | Forma zajęć |
Projekt i aktywność w trakcie zajęć.
1. Luszniewicz A., Statystyka w biznesie, laboratoria komputerowe, Oficyna Wydawnicza Wyższej Szkoły Handlu i Prawa, Warszawa, 2002
2. Krawczak I. , Bąk K. , Łukasik M. , Najechalski P. , Nowak Z. , Olech-Piasecka W. , Pułaska-Turyna B., Statystyka w biznesie. Zastosowanie narzędzi Excel, Dom Wydawniczy ELIPSA, Warszawa 2005.
3. Dziechciarz, Ekonometria. Metody, przykłady, zadania. Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu 2003.
4. Kukuła K., Wprowadzenie do ekonometrii, Wydawnictwo Naukowe PWN, 2022.
5. James H. Stock, Mark W. Watson, Introduction to Econometrics, Global Edition, PEARSON Education Limited, 2019.
1. Maddala G. S., Ekonometria, Wydawnictwo Naukowe PWN 2023.
Zmodyfikowane przez mgr Łukasz Augustowski (ostatnia modyfikacja: 23-05-2023 23:04)