SylabUZ
Course name | Medical image analysis algorithms |
Course ID | 12.8-WF-FizD-AAOM-S17 |
Faculty | Faculty of Physics and Astronomy |
Field of study | Physics |
Education profile | academic |
Level of studies | Second-cycle studies leading to MS degree |
Beginning semester | winter term 2023/2024 |
Semester | 2 |
ECTS credits to win | 7 |
Available in specialities | Medical Physics |
Course type | obligatory |
Teaching language | polish |
Author of syllabus |
|
The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
Lecture | 30 | 2 | - | - | Exam |
Laboratory | 30 | 2 | - | - | Credit with grade |
Celem przedmiotu jest zapoznanie się z podstawowymi algorytmami używanymi w analizę obrazów
medycznych oraz zdobycie praktycznych umiejętności w ich implementacji.
Umiejętność programowania w języku Python. Podstawowy kurs analizy sygnałów oraz
instrumentarium i diagnostyki medycznej.
1) Fizyka obrazowania medycznego, instrumentacja i akwizycja obrazu
2) Formowanie i transformacje obrazu 2d i 3d, SNR, CNR (signal-to-noise, contrast-to-noise)
3) Algorytmy poprawiania obrazu (Image enhancement)
4) Wykrywanie cech obrazu (feature detection)
5) Podstawy technik segmentacyjnych
6) Algorytm projekcji wstecznej i twierdzenie Radona
7) echniki analizy skupisk i klasyfikacja
8) Jakość obrazu oraz walidacja jakości
Wykłady oraz ćwiczenia laboratoryjne, dyskusje, samodzielna praca ze specjalistyczną literaturą
naukową w j. polskim oraz angielskim oraz praca z dokumentacją techniczną i wyszukiwanie
informacji w sieci Internet
Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
[1] Klaus D. Toennies, Guide to Medical Image Analysis: Methods and Algorithms (Advances in
Computer Vision and Pattern Recognition) 2012th Edition
[2] Atam P. Dhawan, Medical Image Analysis 2nd Edition
[1] Kathy McQuillen Martensen, Radiographic Image Analysis, 4e 4th Edition
Modified by dr Marcin Kośmider (last modification: 02-06-2023 21:20)