SylabUZ
Nazwa przedmiotu | Modeling and simulations of physical systems |
Kod przedmiotu | 13.2-WF-FizD-MSPS-S19 |
Wydział | Wydział Fizyki i Astronomii |
Kierunek | Fizyka |
Profil | ogólnoakademicki |
Rodzaj studiów | drugiego stopnia z tyt. magistra |
Semestr rozpoczęcia | semestr zimowy 2023/2024 |
Semestr | 2 |
Liczba punktów ECTS do zdobycia | 6 |
Występuje w specjalnościach | Fizyka komputerowa |
Typ przedmiotu | obowiązkowy |
Język nauczania | angielski |
Sylabus opracował |
|
Forma zajęć | Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) | Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) | Forma zaliczenia |
Wykład | 30 | 2 | - | - | Egzamin |
Laboratorium | 30 | 2 | - | - | Zaliczenie na ocenę |
The aim of the course is to gain a knowledge of computer simulation methods, their applications, strong and weak sides. Students should acquire skills in implementation of this knowledge by designing the proper algorithms and then interpreting the results of computer simulations.
Object oriented programming in Java or Python or C++, introduction to computer simulations, basics of MD and MC algorithms and techniques.
- Random walk – lattice and off-lattice, lattice gas model
- Percolation
- MC simulations of spin system with interactions
- Queue systems
- Computer simulations of polymers
- Basics of Molecular Dynamic – revision
- System with two atom interactions
- Molecular mechanics and force field
- NVE, NPT, NVT ensemble – MD simulations
Lectures and laboratory exercises, discussions, independent work with a specialized scientific literature in Polish and English, and work with the technical documentation and search for information on the Internet.
Opis efektu | Symbole efektów | Metody weryfikacji | Forma zajęć |
- Lecture: positive evaluation of the practical exam.
- Laboratory: evaluation of laboratories of 30%, the assessment of the project 70%.
- Before taking the examination the student needs to obtain passing grade in the laboratory exercises.
- The final grade: the arithmetic average of the examination grade and laboratory exercises grade.
[1] D. Frenkel, B. Smit, Understanding Molecular Simulation. From Algorithms to Applications, Academic Press 2002.
[2] M. P. Allen, D. J. Tildesley, Computer Simulation of Liquids, Oxford University Press 1990.
[3] D. P. Landau, K. Binder, A guide to Monte Carlo Simulations in Statistical Physics, Cambridge University Press, 2005.
[4] K. Binder, D. W. Heerman, Monte Carlo Smulation in Statistical Physics, Springer 2010. (5th ed).
Zmodyfikowane przez dr Marcin Kośmider (ostatnia modyfikacja: 20-06-2023 07:49)