SylabUZ
Course name | Pracownia podstaw radioastronomii |
Course ID | 13.7-WF-AstrP-PrPAO /R-S18 |
Faculty | Faculty of Physics and Astronomy |
Field of study | Astronomy |
Education profile | academic |
Level of studies | First-cycle studies leading to Bachelor's degree |
Beginning semester | winter term 2023/2024 |
Semester | 4 |
ECTS credits to win | 4 |
Available in specialities | Computer Astrophysics |
Course type | obligatory |
Teaching language | polish |
Author of syllabus |
|
The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
Laboratory | 45 | 3 | - | - | Credit with grade |
Zapoznanie studentów z podstawowymi metodami badawczymi używanymi w radioastronomii. Praktyczna nauka zastosowania podstawowych metod analizy danych radioastronomicznych.
Znajomość podstaw astronomii w zakresie wykładów Astronomia, Wstęp do astronomii sferycznej i astrometrii, oraz Instrumenty Astronomiczne. Znajomość podstaw informatyki w zakresie pracowni komputerowej I i II. Znajomość języka angielskiego na poziomie podstawowym.
Astronomiczne bazy danych w internecie.
Obróbka danych radioastronomicznych. Analiza krzywych blasku radioźródeł. Analiza obserwacji pulsarów radiowych: podstawowe parametry obserwacyjne pulsarów. Badanie populacji pulsarów. Analiza profili średnich pulsarów.
Spektroskopia w radioastronomii. Analiza obserwacji galaktycznego wodoru neutralnego. Opracowanie obserwacji radiowych linii widmowych. Określanie przesunięcia ku czerwieni dla galaktyk i kwazarów. Określanie widm radiowych obiektów astronomicznych i identyfikacja procesów emisji radiowej.
Zajęcia praktyczne: analiza danych obserwacyjnych pochodzących z astronomicznych baz danych dostępnych w internecie, z wykorzystaniem istniejącego standardowego oprogramowania. Analiza danych i opracowanie wyników z proponowanych mini-projektów w postaci sprawozdań.
Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
Obecność na zajęciach - maksymalnie 2 nieusprawiedliwione nieobecności. Wykonanie zadań w postaci mini-projektów i ich poprawna redukcja. Napisanie raportów z przeprowadzonych ćwiczeń.
Modified by dr hab. Wojciech Lewandowski, prof. UZ (last modification: 26-06-2023 12:17)