SylabUZ

Wygeneruj PDF dla tej strony

Boolean Methods in Computer Science - opis przedmiotu

Informacje ogólne
Nazwa przedmiotu Boolean Methods in Computer Science
Kod przedmiotu 11.9-WK-MATEP-BMCS-S22
Wydział Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
Kierunek Mathematics
Profil ogólnoakademicki
Rodzaj studiów pierwszego stopnia z tyt. licencjata
Semestr rozpoczęcia semestr zimowy 2022/2023
Informacje o przedmiocie
Semestr 5
Liczba punktów ECTS do zdobycia 5
Występuje w specjalnościach Mathematical computer science
Typ przedmiotu obieralny
Język nauczania angielski
Sylabus opracował
  • dr hab. Elżbieta Sidorowicz, prof. UZ
Formy zajęć
Forma zajęć Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) Forma zaliczenia
Wykład 30 2 - - Egzamin
Ćwiczenia 30 2 - - Zaliczenie na ocenę

Cel przedmiotu

Introduction to basic concepts, Boolean functions, and methods of their application in computer science problems.

Wymagania wstępne

Discrete Mathematics 1

Zakres tematyczny

  1. Boolean Algebras.
  2. Boolean Functions, methods for determining Boolean functions, threshold functions, symmetric functions; Boolean function decomposition.
  3. Boolean formulas, minimization.
  4. Applications of Boolean formulas in graph theory and computational complexity of problems.

Metody kształcenia

Lecture: traditional, presentation using a computer and projector.

Classes: classical problem-solving method.

Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się

Opis efektu Symbole efektów Metody weryfikacji Forma zajęć

Warunki zaliczenia

To pass the exercises, a positive grade is required from written tests and participation in class.

To pass a written test, a minimum number of points for that specific test must be achieved.

To pass the exam, a positive final grade must be obtained in the exam (conducted either in written or oral form).

Final grade for the subject: the average grade from exercises and the exam.

Literatura podstawowa

  1. N. Deo, Graph Theory with Applications to Engineering and Computer Science, WNT, 1980.
  2. T. Fujisawa, T. Kasami, Theory of discrete structures, Tokyo, 1984.

Literatura uzupełniająca

  1. Ch. H. Papadimitriou, Computational Complexity, Helion, 2012.
  2. K. A. Ross, Ch. R. B. Wright, Discrete Mathematics, PWN, 2013.

Uwagi


Zmodyfikowane przez dr hab. Elżbieta Sidorowicz, prof. UZ (ostatnia modyfikacja: 05-01-2024 13:06)