SylabUZ
Nazwa przedmiotu | Mathematical Statistics - Laboratory |
Kod przedmiotu | 11.3-WK-CSEEP-MSL-S22 |
Wydział | Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii |
Kierunek | Computer science and econometrics |
Profil | ogólnoakademicki |
Rodzaj studiów | pierwszego stopnia z tyt. licencjata |
Semestr rozpoczęcia | semestr zimowy 2023/2024 |
Semestr | 4 |
Liczba punktów ECTS do zdobycia | 2 |
Występuje w specjalnościach | Statistics and econometrics |
Typ przedmiotu | obieralny |
Język nauczania | angielski |
Sylabus opracował |
|
Forma zajęć | Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) | Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) | Forma zaliczenia |
Laboratorium | 30 | 2 | - | - | Zaliczenie na ocenę |
Aim of the course is to familiarize students with basics of statistical inference.
Probability theory.
Application of a statistical package to solve problems with the use of appropriate theoretical tools.
Opis efektu | Symbole efektów | Metody weryfikacji | Forma zajęć |
The grade for the laboratory is based on two tests with tasks of varying difficulty, allowing to determine the degree of mastery of statistical tools and the ability to draw correct conclusions based on the obtained analysis results.
The condition of a positive grade from laboratory is to obtain of at least 50% of the maximum sum of points from the written tests.
1. R. Larsen and M. Marx, An Introduction to Mathematical Statistics and Its Applications, 5th edition. Pearson, Boston 2012.
2. D. Wackerly, W. Mendenhall and R. Schaeffer, Mathematical Statistics with Applications, 7th edition, Brooks/Cole, Belmont, CA, 2008.
1. J. Devore, Probability and Statistics for Engineering and the Sciences, Brooks/Cole, Cengage Learning 2009.
2. P. Dalgaard, Introductory Statistics with R, Springer 2008.
Zmodyfikowane przez dr Ewa Synówka (ostatnia modyfikacja: 10-04-2024 20:00)