SylabUZ
Nazwa przedmiotu | Programing in Statistical Software Packages |
Kod przedmiotu | 11.2-WK-CSEEP-PSSP-S22 |
Wydział | Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii |
Kierunek | Computer science and econometrics |
Profil | ogólnoakademicki |
Rodzaj studiów | pierwszego stopnia z tyt. licencjata |
Semestr rozpoczęcia | semestr zimowy 2023/2024 |
Semestr | 6 |
Liczba punktów ECTS do zdobycia | 3 |
Typ przedmiotu | obieralny |
Język nauczania | angielski |
Sylabus opracował |
|
Forma zajęć | Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) | Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) | Forma zaliczenia |
Projekt | 30 | 2 | - | - | Zaliczenie na ocenę |
Acquiring skills in designing and writing computational scripts in a chosen software
Basic knowledge in the fields of linear algebra, analysis, algorithms and data structures, probability calculus, and mathematical statistics
As part of the course, the student will become familiar with the computational capabilities of a selected high-level programming language, methods of defining functions, and techniques for creating custom libraries. The ability to create a graphical interface allows for the development of a fully functional program
The classes will be conducted on three levels. In the first one, students will be introduced to basic computational, graphical, and data processing problems, along with methods for their solutions. The second level will focus on presenting data analysis problems for individual or group solutions, and the solutions or partial solutions will be presented in the group forum. A correctness analysis will be conducted. In the third level, each student will be assigned a project topic to work on. Partial solutions will be presented in the group forum.
Opis efektu | Symbole efektów | Metody weryfikacji | Forma zajęć |
The final grade for the subject is determined by the assessment of participation in classes and the level of preparedness for classes (30%), as well as the grade for the project (70%).
Zmodyfikowane przez dr Ewa Synówka (ostatnia modyfikacja: 10-04-2024 20:37)