SylabUZ

Wygeneruj PDF dla tej strony

Operations Research and Decision Analysis - opis przedmiotu

Informacje ogólne
Nazwa przedmiotu Operations Research and Decision Analysis
Kod przedmiotu 11.1-WK-DEED-ORDA-S22
Wydział Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
Kierunek Data Engineering
Profil ogólnoakademicki
Rodzaj studiów drugiego stopnia z tyt. magistra
Semestr rozpoczęcia semestr letni 2023/2024
Informacje o przedmiocie
Semestr 1
Liczba punktów ECTS do zdobycia 8
Typ przedmiotu obowiązkowy
Język nauczania angielski
Sylabus opracował
  • dr hab. Zbigniew Świtalski, prof. UZ
Formy zajęć
Forma zajęć Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) Forma zaliczenia
Wykład 30 2 - - Egzamin
Ćwiczenia 15 1 - - Zaliczenie na ocenę
Projekt 15 1 - - Zaliczenie na ocenę

Cel przedmiotu

Introduction of the students to the selected methods, models and applications of operations research and decision analysis. Application of presented methods to the analysis
of a real decision problem (in a group project realized by the students)
 

Wymagania wstępne

Knowing of Basic Linear Algebra, Discrete Mathematics (Graph Theory), Probability Theory.

Zakres tematyczny

Lecture/classes
1. General problematics of decision making. Structure of decision processes. Mathematical modelling of decision processes.
2. Selected models of discrete optimization and their application in supporting of managerial decisions.
3. Multicriteria decision analysis. Conditions, possibilities and limitations for applying it. Methods of MCDA and their practical applications.
4. Network methods in project management. Optimization models. PERT method. CPM-COST method. The problem of resource allocation among activities.
5. Decision making under uncertainty and risk. Multi-stage decision processes. Decision trees.
6. Models of game theory and their applications to the analysis of decision situations.
 

Metody kształcenia

Traditional lecture. Blackboard exercises consisting in individual, supported by the teacher, solving exercises, group discussions on the methods of solving exercises, individual
consultations, realization of individual project.
 

Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się

Opis efektu Symbole efektów Metody weryfikacji Forma zajęć

Warunki zaliczenia

The final grade from the subject takes into account grade from the classes (30%), grade from the project (30%) and grade from the exam (40%) under the assumption that the
student has achieved all assumed educational outcomes to a sufficient degree.
 

Literatura podstawowa

  1. M. Q. Anderson, R. J. Lievano, Quantitative Management, Kent Pub. Co, 1986
  2. S. Cooke, N. Slack, Making Management Decisions, Pearson Education Limited, 1992
  3. D. A. Moore, Managerial Decision Making, Edward Elgar Publishing, 2011

Literatura uzupełniająca

1.J. Curwin, R. Slater, Quantitative Methods for Business Decisions, Cengage Learning  
   EMEA, 1991

2. B. Roy, Multicriteria Methodology for Decision Aiding, Springer 1996

Uwagi


Zmodyfikowane przez dr Maciej Niedziela (ostatnia modyfikacja: 11-04-2024 15:51)