SylabUZ

Wygeneruj PDF dla tej strony

English 2 - opis przedmiotu

Informacje ogólne
Nazwa przedmiotu English 2
Kod przedmiotu 09.0-WK-DEED-E2-S22
Wydział Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
Kierunek Data Engineering
Profil ogólnoakademicki
Rodzaj studiów drugiego stopnia z tyt. magistra
Semestr rozpoczęcia semestr letni 2023/2024
Informacje o przedmiocie
Semestr 2
Liczba punktów ECTS do zdobycia 2
Typ przedmiotu obowiązkowy
Język nauczania angielski
Sylabus opracował
  • mgr Grażyna Czarkowska
Formy zajęć
Forma zajęć Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) Forma zaliczenia
Laboratorium 30 2 - - Egzamin

Cel przedmiotu

The course aims to enable students to improve speaking, reading and writing skills, as well as listening comprehension in English. It will help students to develop their ability to apply language functions to effective communication in everyday life. The course also aims to further develop students’ ability to use the language of mathematics and to master skills of reading, with understanding, specialist texts relating to their field of study. It also encourages students to express different ideas using complex language structures, e.g. Passive Voice, and to practise the use of grammar tenses which describe past, present and future activities. It provides an opportunity to revise the rules and master the skills of giving a presentation in English.

Wymagania wstępne

B1+/B2 of the Common European Framework of Reference for Languages specified by the Council of Europe.

Zakres tematyczny

During the course students will learn to or improve their ability to:

  • describe present, past and future events using different grammar tenses 

  • revise, understand, and use Passive Voice, especially in specialist texts

  • exchange information relating to mathematics, computer science and data engineering

  • learn and use vocabulary used to describe notions and ideas connected with computer science, data exploration, data bases

  • expand vocabulary found in scientific articles concerning computers

  • understand specialist texts

  • prepare and deliver a presentation on a topic concerning their field of study

  • form questions in order to obtain information concerning  Data Engineering, databases, and big data

  • understand questions and give answers 

  • understand and use in practice phrases and expressions found in scientific papers concerning IT

  • understand and write abstracts  

Metody kształcenia

Team work, specialist texts analysis - translation, discussion, multimedia presentation, lexical and grammar exercises.

Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się

Opis efektu Symbole efektów Metody weryfikacji Forma zajęć

Warunki zaliczenia

Classes – exam: a condition for receiving a credit is a positive mark for the exam.

Literatura podstawowa

1. J. Pasternak-Winiarska, English in Mathematics, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 2006.

 

 

 

Literatura uzupełniająca

1.      FCE Use of English by V. Evans.

2.       L. Szkutnik, Materiały do czytania – Mathematics, Physics, Chemistry, Wydawnictwa Szkolne i Pedagogiczne.

3.      Materiały z Internetu.

4.      Artykuły z czasopism specjalistycznych.

Uwagi


Zmodyfikowane przez dr Maciej Niedziela (ostatnia modyfikacja: 11-04-2024 15:51)