SylabUZ
Nazwa przedmiotu | Quantum Computing |
Kod przedmiotu | 11.3-WK-DEED-QC-S22 |
Wydział | Wydział Nauk Ścisłych i Przyrodniczych |
Kierunek | Data Engineering |
Profil | ogólnoakademicki |
Rodzaj studiów | drugiego stopnia z tyt. magistra |
Semestr rozpoczęcia | semestr letni 2023/2024 |
Semestr | 3 |
Liczba punktów ECTS do zdobycia | 5 |
Typ przedmiotu | obieralny |
Język nauczania | angielski |
Sylabus opracował |
|
Forma zajęć | Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) | Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) | Forma zaliczenia |
Wykład | 30 | 2 | - | - | Zaliczenie na ocenę |
Laboratorium | 30 | 2 | - | - | Zaliczenie na ocenę |
Linear algebra, basics of C/C++, Java or Python programming.
Lecture
Laboratory
Lecture: Problem lecture, presentation of quantum concepts and case study.
Laboratory: Laboratory exercises in a computer lab, writing and running self-written programs on topics given by the instructor.
Opis efektu | Symbole efektów | Metody weryfikacji | Forma zajęć |
Checking the degree of students' preparation and their activity during laboratory exercises.
Obtaining positive grades from laboratory exercises planned for implementation as part of the laboratory program.
A written test to pass the lecture, consisting of questions and tasks verifying knowledge of the material covered.
The final grade for the course consists of the laboratory grade (50%) and the lecture grade (50%). The condition for passing the course is a positive grade in the laboratory lecture.
1. Eric R. Johnston, Nicholas Harrigan, Mercedes Gimeno-Segovia Programming Quantum Computers. Essential Algorithms and Code Samples Helion 2019
2. Chris Bernhardt Quantum Computing for Everyone The MIT Press 2020
Zmodyfikowane przez dr Maciej Niedziela, prof. UZ (ostatnia modyfikacja: 30-04-2024 17:21)