SylabUZ
Nazwa przedmiotu | Computer methods in engineering |
Kod przedmiotu | 11.3-WE-AutP-CMinE-Er |
Wydział | Wydział Nauk Inżynieryjno-Technicznych |
Kierunek | Automatyka i robotyka |
Profil | ogólnoakademicki |
Rodzaj studiów | Program Erasmus pierwszego stopnia |
Semestr rozpoczęcia | semestr zimowy 2024/2025 |
Semestr | 1 |
Liczba punktów ECTS do zdobycia | 6 |
Typ przedmiotu | obowiązkowy |
Język nauczania | angielski |
Sylabus opracował |
|
Forma zajęć | Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) | Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) | Forma zaliczenia |
Wykład | 30 | 2 | - | - | Zaliczenie na ocenę |
Laboratorium | 30 | 2 | - | - | Zaliczenie na ocenę |
The goal of the subject is:
None (1 semester subject)
Matlab, Octave and Scilab engineering computational environments. Characteristics of each environment, scope of application, main disadvantages and advantages. Rules and guidelines for using extensive help attached to environments. Algebraic operations on vectors and matrices and their transformations. Logical expressions and relational operators. Operations on strings. Basic mathematical trigonometric functions and keywords. Iterative instructions and recursion (for, while loops), conditional instructions (if-else, switch-case). Definition of the script and functions. File operations and variables in the workspace. Programming basis, debugging. Functions that analyze the data sets. Operations on polynomials. Interpolation and approximation. Create two- and three-dimensional charts. Simple animation. Nonstandard data structures: sparse matrices, structures, cell tables, multidimensional arrays. Symbol operations. Graphical user interface design. Use of external compilers known programming languages (C, C++). Overview of selected toolboxes. Simulink package. Building models with operating blocks, simulating real-time systems, communicating with an OPC server.
Lecture: Conventional lecture
Laboratory: Laboratory exercises
Opis efektu | Symbole efektów | Metody weryfikacji | Forma zajęć |
Lecture - a condition of pass is to obtain a positive grade in the written test.
Laboratory - a condition of pass is to obtain positive grades from all laboratory exercises that are expected to be performed within the laboratory program.
Components of the final grade = lecture: 50% + laboratory: 50%.
1. Pratap, R. Matlab 7 dla naukowców i inżynierów. PWN, Warszawa 2007
2. Brzózka, J., Dorobczyński, L., Matlab – środowisko obliczeń naukowo-technicznych. PWN, Warszawa 2008
3. Brozi, A., Scilab w przykładach. Wydawnictwo NAKOM, Poznań, 2010
1. Krzyżanowski, P., Obliczenia inżynierskie i naukowe. Szybkie, skuteczne, efektowne. PWN 2011
2. MathWorks, Getting started with Matlab, Version 6. MathWorks 2006
3. Salazar, J.R., Essential Matlab and Octave. Apple Academic Press, Kanada 2014
Zmodyfikowane przez dr hab. inż. Wojciech Paszke, prof. UZ (ostatnia modyfikacja: 09-04-2024 14:14)