SylabUZ
Nazwa przedmiotu | Automation of industrial process |
Kod przedmiotu | 11.9-WE-AutD-AutomIndProc-Er |
Wydział | Wydział Nauk Inżynieryjno-Technicznych |
Kierunek | Automatyka i robotyka |
Profil | ogólnoakademicki |
Rodzaj studiów | Program Erasmus drugiego stopnia |
Semestr rozpoczęcia | semestr letni 2024/2025 |
Semestr | 3 |
Liczba punktów ECTS do zdobycia | 6 |
Typ przedmiotu | obowiązkowy |
Język nauczania | angielski |
Sylabus opracował |
|
Forma zajęć | Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) | Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) | Forma zaliczenia |
Wykład | 15 | 1 | - | - | Zaliczenie na ocenę |
Laboratorium | 30 | 2 | - | - | Zaliczenie na ocenę |
Sensors and industrial measurements, programming in C and C ++, PLC programming
Introduction. Technical possibilities of automation of industrial processes. Basic elements of an industrial automation system. Levels of the automation system and their tasks and requirements. Graphic representation of industrial processes. Automation in selected industries: mechanical, hydraulic, pneumatic, electric systems, etc.
Automation devices and systems, controllers used to automate industrial system . Distributed automation structures - topology, advantages and disadvantages. Automation systems with hardware and software redundancy. Representation of industrial process data in automation systems.
PLC programmable controllers - construction, applications and operating modes.
Communication in the industrial ETHERNET network. Real time systems : classification of requirements in real time systems. Concurrency of tasks and its implementation. Asynchronous and synchronous programming of real time systems. Synchronization machanisms : semaphores, monitors and critical areas. Communication between tasks (processes): shared memory and message passing. Task scheduling methods.
Lecture: conventional lecture, discussion
Laboratory: laboratory exercises
Opis efektu | Symbole efektów | Metody weryfikacji | Forma zajęć |
Lecture – the passing condition is to obtain a positive mark from the examination.
Laboratory – the passing condition is to obtain positive marks from all laboratory exercises to be planned during the semester.
Calculation of the final grade: lecture 50% + laboratory 50%
1. Sawik, T.: Supply Chain Disruption Management Using Stochastic Mixed Integer Programming. Springer, 2018
2. Patel, D. Introduction Practical PLC (Programmable Logic Controller) Programming, GRIN Verlag, 2018
Groover, M. ,Automation, Production Systems, and Computer-Integrated Manufacturing,Pearson Education Limited, 2015
Zmodyfikowane przez dr hab. inż. Wojciech Paszke, prof. UZ (ostatnia modyfikacja: 09-04-2024 14:14)