Zapoznanie studenta z podstawowymi metodami analiz w modelach regresji liniowej.
Wymagania wstępne
Od studenta wymaga się znajomości z zakresu algebry liniowej, rachunku prawdopodobieństwa oraz statystyki matematycznej.
Zakres tematyczny
Wykład
Zdefiniowanie i omówienie klasycznego modelu regresji liniowej.
Estymacja parametrów modelu oparta na metodzie najmniejszych kwadratów.
Mierniki dopasowania modelu. Testy istotności parametrów modelu. Test adekwatności modelu.
Testy weryfikujące założenia dla klasycznego modelu regresji liniowej.
Przedziały ufności oraz prognozowanie.
Uogólnione modele liniowe.
Zastosowanie modeli regresji liniowej w analizie i prognozowaniu zjawisk ekonomicznych.
Ćwiczenia
Powtórzenie materiału z zakresu algebry liniowej, rachunku prawdopodobieństwa oraz statystyki matematycznej wykorzystywanego w analizie regresji liniowej.
Metoda najmniejszych kwadratów.
Ocena dopasowania modelu do obserwacji.
Testy istotności parametrów oraz adekwatności modelu.
Weryfikacja założeń klasycznego modelu regresji liniowej.
Prognozowanie oraz przedziały ufności.
Uogólnione modele regresji liniowej.
Laboratorium
Omówienie oraz zapoznanie się z podstawowymi funkcjami programu komputerowego wykorzystywanego do analiz statystycznych.
Metody zapisu i odczytu tabelarycznych danych statystycznych. Techniki przetwarzania i prezentacji danych.
Estymacja parametrów modelu regresji liniowej na podstawie danych rzeczywistych.
Ocena dopasowania modelu. Testowanie istotności parametrów i adekwatności modelu.
Testy weryfikujące założenia w klasycznym modelu regresji liniowej.
Przedziały ufności oraz prognozowanie. Graficzna prezentacja analiz.
Uogólnione modele regresji liniowej.
Metody kształcenia
Wykład konwencjonalny. Ćwiczenia, w ramach których studenci rozwiązują zadania z przygotowanej listy. Na laboratorium studenci zapoznają się z funkcjami pozwalającymi przeprowadzić odpowiednie analizy, następnie otrzymują dane do samodzielnej pracy.
Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się
Opis efektu
Symbole efektów
Metody weryfikacji
Forma zajęć
Warunki zaliczenia
Ocena z wykładu na podstawie egzaminu. Ocena z ćwiczeń wystawiona na podstawie wyników z kolokwium oraz aktywności w trakcie zajęć. Ocena z laboratorium wystawiona na podstawie sprawdzianów, pozwalających określić stopień opanowania narzędzi statystycznych oraz umiejętność poprawnego wnioskowania w oparciu o otrzymane wyniki analiz.
Na ostateczną ocenę z przedmiotu składa się ocena z ćwiczeń (35%), ocena z laboratorium (35%) oraz ocena z egzaminu (30%). Warunkiem przystąpienia do egzaminu jest pozytywna ocena z ćwiczeń. Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest uzyskanie pozytywnych ocen z: ćwiczeń, laboratorium oraz wykładu.
Literatura podstawowa
Goryl i inni, Wprowadzenie do ekonometrii, PWN, Warszawa, 2009.
W. Grabowski, A. Welfe, Ekonometria – zbiór zadań. PWE, Warszawa, 2010.
J. Koronacki, J. Mielniczuk, Statystyka, WNT, Warszawa, 2001.
C. R. Rao, Modele liniowe statystyki matematycznej, PWN, Warszawa, 1982.
Literatura uzupełniająca
Borkowski, H. Dudek, W. Szczęsny, Ekonometria – wybrane zagadnienia, PWN, Warszawa, 2004.
Ta strona używa ciasteczek (cookies), dzięki którym nasz serwis może działać lepiej. Korzystając z niniejszej strony, wyrażasz zgodę na ich używanie. Dowiedz się więcej.