SylabUZ
Nazwa przedmiotu | Analiza danych produkcyjnych |
Kod przedmiotu | 06.9-WM-ZIP-IJ-P-56_14 |
Wydział | Wydział Mechaniczny |
Kierunek | Zarządzanie i inżynieria produkcji / Inżynieria jakości |
Profil | ogólnoakademicki |
Rodzaj studiów | pierwszego stopnia z tyt. inżyniera |
Semestr rozpoczęcia | semestr zimowy 2016/2017 |
Semestr | 6 |
Liczba punktów ECTS do zdobycia | 2 |
Typ przedmiotu | obowiązkowy |
Język nauczania | polski |
Sylabus opracował |
|
Forma zajęć | Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) | Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) | Forma zaliczenia |
Wykład | 15 | 1 | 9 | 0,6 | Zaliczenie na ocenę |
Projekt | 15 | 1 | 9 | 0,6 | Zaliczenie na ocenę |
Głównym skutkiem kształcenia będzie poznanie istoty analizy danych produkcyjnych w przedsiębiorstwie oraz metod i modeli analiz danych.
Logistyka produkcji
Synteza i agregacja wiedzy. Analizowanie danych zgromadzonych w hurtowni danych. Budowanie strukturalnego systemu wiedzy. Agregacja wiedzy i jej wielowymiarowa analiza. Analityki biznesowa - zastosowanie narzędzi Business Intelligence (BI) do zarządzania procesami biznesowymi i strategią firmy. Zarządzanie informacjami strategicznymi, eksploracja danych oraz analiza danych osobowych i jej wykorzystanie w marketingu bezpośrednim. Modele pokazujące związki zastosowań systemów BI z potencjalnym wzrostem wartości firmy.
W ramach projektu studenci będą projektowali model zastosowania Business Intelligence dla wybranego przedsiębiorstwa produkcyjnego. Projekt będzie obejmował zastosowanie narzędzia Business Intelligence (BI) do zarządzania procesami biznesowymi i strategią firmy, zarządzanie informacjami strategicznymi, eksploracją danych.
Wykład konwencjonalny. Projekt.
Opis efektu | Symbole efektów | Metody weryfikacji | Forma zajęć |
Wykład: zaliczenie na ocenę
Ocena wystawiana na podstawie wyników testu pisemnego obejmującego weryfikację znajomości treści przedmiotu (T2A _W03).
Projekt: zaliczenie na ocenę
Formą zaliczenia zajęć projektowych jest ocena projektu obejmującego struktury danych i modele procesów biznesowych przykładowego przedsiębiorstwa produkcyjnego wykonanego w oparciu o wybrane narzędzie BI (K_U17 K_U22).
1. B. Liautaud, M. Hammond, e-Business Intelligence: od informacji przez wiedzę do zysków, Premium Technology, Warszawa 2003.
2. . Simon, S.L. Shaffer, Hurtownie danych i systemy informacji gospodarczej. Zastosowanie w handlu elektronicznym, Oficyna Ekonomiczna, Kraków 2002, s. 25
Zmodyfikowane przez prof. dr hab. inż. Justyna Patalas-Maliszewska (ostatnia modyfikacja: 12-09-2016 16:20)