SylabUZ
| Course name | Engineering Issues in Medicine |
| Course ID | 06.9-WM-IB-D-08_15L_pNadGen447CA |
| Faculty | Faculty of Engineering and Technical Sciences |
| Field of study | Biomedical Engineering / Electronics and Computer Science in Medicine |
| Education profile | academic |
| Level of studies | Second-cycle studies leading to MSc degree |
| Beginning semester | winter term 2016/2017 |
| Semester | 1 |
| ECTS credits to win | 2 |
| Course type | obligatory |
| Teaching language | polish |
| Author of syllabus |
|
| The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
| Laboratory | 30 | 2 | 18 | 1,2 | Credit with grade |
| Lecture | 15 | 1 | 9 | 0,6 | Credit with grade |
Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z wybranymi zagadnieniami inżynierskimi z zakresu medycznego oraz zdobycie umiejętności rozwiązywania prostych problemów inżynierskich związanych z szeroko rozumianą medycyną przy użyciu nowoczesnych metod i narzędzi komputerowych.
brak
Treść wykładowa:
Analiza statystyczna w medycynie (wybrane zagadnienia typu weryfikacja hipotez statystycznych, analiza korelacji, analiza regresji, analiza wielokrotna, raport statystyczny). Analiza skupień (algorytmy hierarchiczne i niehierarchiczne). Metody planowania eksperymentu (dwupoziomowe, trójpoziomowe, wielopoziomowe, sypleksowe, optymalne). Ocena jakości produkty/procesu (analiza morfologiczna, metoda FMEA, metoda QFD). Metoda elementów skończonych. Metody sztucznej inteligencji (algorytmy genetyczne/ewolucyjne, sztuczne sieci neuronowe, sztuczne systemy immunologiczne). Optymalizacja jedno- i wielokryterialna. Wrowadzenie do metody elementów skończonych. Warunki brzegowe i brzegowo- poczatkowe. Weryfikacja wyników symulacji. Zagadnienia niliniowości. Problemy w zagadnieniach kontaktowych.
Treść laboratoryjna:
Analiza statystyczna na określonych zbiorach danych w wykorzystaniem pakiety statystycznego Statistica 8. Analiza skupień określonych zbiorowości danych w zastosowaniem pakietu Statistica 8. Tworzenie planów eksperymentu dla wybranych zadań w wykorzystaniem pakietu Statistica 8. Analiza morfologiczna, analiza FMEA i analiza QFD określonych wybranych zagadnień. Zastosowanie AG/AE do poszukiwania rozwiązań w przypadku optymalizacji wielokryterialnej. Analiza MES wybranego elementu, np. implantu. Zagadnienie kontaktu w modelowaniu MES.
Wykład: wykłady z wykorzystaniem technik multimedialnych. Laboratorium: praca indywidualna lub zespołowa na stanowiskach komputerowych w trakcie ćwiczeń laboratoryjnych. Po zrealizowaniu zadania przygotowywanie raportu zawierającego analizę wyników.
| Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
Wykład: zaliczenie na ocenę
Laboratorium: zaliczenie na ocenę (warunkiem zaliczenia laboratorium jest wykonanie i przyjęcie przez prowadzącego sprawozdań z wykonanych ćwiczeń laboratoryjnych)
1. King M.R., Mody N.A., Numerical and statistical methods for bioengineering, 2011
2. Rakowski G., Kacprzyk Z., MES w mechanice konstrukcji, Warszawa, 2005.
3. Proctor T., Twórcze rozwiązywanie problemów, Gdańsk, 2003.
4. Michalewicz Z., Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne, WNT, Warszawa, 2003.
5. Gach D., Wykorzystanie analizy morfologicznej w rozwiązywaniu problemów, QnowHow.pl, 2005.
6. Osowski O., Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym, WNT, Warszawa, 1997.
7. Myszewski J.M., a.. b.. c.. FMEA (Analiza przyczyn i skutków wad), Warszawa, 1995.
8. Atkinson A.C., Donev A.N., Optimum experimental designs, Oxford, 1992.
9. Mańczak K., Technika planowania eksperymentu, WNT, Warszawa, 1976.
10. Polański Z., Planowanie doświadczeń w technice, PWN, Warszawa, 1984
1. Zdanowicz R., Kost G., Wykorzystanie metody FMEA do poprawy jakości produktów, „Problemy jakości” nr 7/2001.
2. Goldberg D.E., Algorytmy genetyczne i ich zastosowania, WNT, Warszawa, 1995.
3. Dacko M., Borkowski W., Dobrociński S., Niezgoda T., Wieczorek M., Metoda Elementów Skończonych w mechanice konstrukcji, Warszawa, 1994.
4. Martyniak Z., Wstęp do inwentyki, Kraków, 1997.
5. Mańczak K., Metody identyfikacji wielowymiarowych obiektów sterowania, WNT, Warszawa, 1979.
6. Kasprzycki B.L., Planowanie eksperymentu. Podstawy matematyczne, WNT, Warszawa, 1976.
Modified by dr hab. inż. Tomasz Klekiel, prof. UZ (last modification: 29-09-2016 10:15)
