SylabUZ

Wygeneruj PDF dla tej strony

Numerical methods in engineering - opis przedmiotu

Informacje ogólne
Nazwa przedmiotu Numerical methods in engineering
Kod przedmiotu 11.9-WE-ELEKTD-NumMethinTechn-Er
Wydział Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Automatyki
Kierunek Elektrotechnika
Profil ogólnoakademicki
Rodzaj studiów Program Erasmus drugiego stopnia
Semestr rozpoczęcia semestr zimowy 2017/2018
Informacje o przedmiocie
Semestr 1
Liczba punktów ECTS do zdobycia 5
Typ przedmiotu obowiązkowy
Język nauczania angielski
Sylabus opracował
  • prof. dr hab. inż. Igor Korotyeyev
Formy zajęć
Forma zajęć Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) Forma zaliczenia
Wykład 15 1 - - Egzamin
Laboratorium 15 1 - - Zaliczenie na ocenę

Cel przedmiotu

- familiarize students with the basic numerical methods properties that are used for engineering calculations

- formation among the students of understanding the need for correct implementation of computer calculations with acceptable errors

- basic ability formation of numerical methods for practical use in computer calculations – using Matlab

Wymagania wstępne

Selected issues of circuit theory I and II

Zakres tematyczny

Mathematical bases. Bases conception and theorems of mathematical analyse used in numerical methods, Taylor’s series.

Errors and representation of numbers. Bases definitions and type of errors, badly conditional systems, numerical stability, methods to avoid errors, decimal system, binary system, sexadecimal system, floating point numbers, fixed-point numbers, coupling with errors

Finding roots of nonlinear equations. Methods: bisection method, Newton’s method, secant method, Banach fixed point method use, analyse and errors estimation, extrapolation, case of badly conditional system, numerical stability of solutions

Interpolation. Interpolation characterization and its using. Lagrange’s formula, residual quotients, property and Newton’s formula.

Error analyses: spline Interpolation, Hermite’s interpolation. Approximation. Least square method, mean squared error, orthogonal polynomial using. Numerical integration, Newtona-Coatesa’s quadrature – trapezium method, Gauss’s quadrature, analyses and errors estimation, Richardson’s extrapolation.

Metody kształcenia

Lecture, laboratory exercises

Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się

Opis efektu Symbole efektów Metody weryfikacji Forma zajęć

Warunki zaliczenia

Lecture – obtaining a positive grade in written exam.
Laboratory – the main condition to get a pass are sufficient marks for all exercises and tests
conducted during the semester.

Calculation of the final grade: lecture 50% + laboratory 50%

Literatura podstawowa

1. Baron B.: Metody numeryczne, Helion, Gliwice, 1995.
2. Fortuna Z., Macukov B., Wąsowski J.: Metody numeryczne, WNT, Warszawa, 1982.
3. Klamka J. i inni: Metody numeryczne, Oficyna Wydawnicza Politechniki Śląskiej, Gliwice, 1998.

Literatura uzupełniająca

1. Bjoerck A., Dahlquist G.: Metody numeryczne, PWN, Warszawa, 1987.

Uwagi


Zmodyfikowane przez dr hab. inż. Radosław Kłosiński, prof. UZ (ostatnia modyfikacja: 27-04-2017 10:47)