SylabUZ

Wygeneruj PDF dla tej strony

Advanced control systems and computer networks - opis przedmiotu

Informacje ogólne
Nazwa przedmiotu Advanced control systems and computer networks
Kod przedmiotu 06.2-WE-ELEKTD-ACSandCN-Er
Wydział Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Automatyki
Kierunek Elektrotechnika
Profil ogólnoakademicki
Rodzaj studiów Program Erasmus drugiego stopnia
Semestr rozpoczęcia semestr zimowy 2017/2018
Informacje o przedmiocie
Semestr 2
Liczba punktów ECTS do zdobycia 6
Typ przedmiotu obowiązkowy
Język nauczania angielski
Sylabus opracował
  • prof. dr hab. inż. Igor Korotyeyev
Formy zajęć
Forma zajęć Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) Forma zaliczenia
Wykład 30 2 - - Zaliczenie na ocenę
Laboratorium 30 2 - - Zaliczenie na ocenę

Cel przedmiotu

- familiarize students with control techniques of bases power converters

- familiarize students with bases of control with help of neural networks

- shaping basic skills for selection and adjust of parameters under using of standard control strategy of power converters

- formation among the students understanding of control problems, monitoring and diagnostic of distributed systems

Wymagania wstępne

Selected issues of circuit theory I and II

Zakres tematyczny

 

Voltage regulation techniques. Method of identification of basic harmonic. Integrated methods. Momentary power theory p-q – bases. Momentary power theory in orthogonal coordinates. Control techniques of power flow. Variable structure control. Phase space method. Methods of variable structure construction. Idea of generation of induced motions. Conditions of existence of sliding mode.

Neural networks. Unidirectional networks. Recurrent networks. Teaching neural networks methods. Backpropagation algorithm. Neural networks in adaptive system. Neural control system.

Fuzzy control. Fuzzy control models. Fuzzy control in industry. Systems based on knowledge about processes. Controller based on knowledge (KBC). Knowledge presentation in controller KBC. Adaptive control systems. Adaptive mechanism. Operation estimation.

Adaptive control systems for static object. Self-organized regulator. Regulator based on model. Optimal control. Dynamical optimization conception. The principle of maximum. Control at minimum expense. Technical implementation of the optimum control system.

Computer Networks. OSI model. Local computer networks. Equipment and signals of the first layer of the OSI model. Media, connections, and collisions in the first layer of the OSI model. The second layer of the OSI model - the basics. Secondary OSI model technologies. Design and documentation of computer networks. Structural cabling. Addressing on computer networks. Routing and routed protocols. OSI model transport layer. Session layer of the OSI model. Presentation layer of the OSI model. Application layer model OSI.

Metody kształcenia

Lecture, laboratory exercises

Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się

Opis efektu Symbole efektów Metody weryfikacji Forma zajęć

Warunki zaliczenia

Lecture – obtaining a positive grade in written exam.

Laboratory – the main condition to get a pass are sufficient marks for all exercises and tests conducted during the semester.

Calculation of the final grade: lecture 50% + laboratory 50%

 

Literatura podstawowa

1. Kevin Gurney. An Introduction to Neural Networks. CRC Press, 2003 - 234

2. Hingorani N., Gyugyi L.: Understanding FACTS. Concepts and Technology of Flexible AC Transmission Systems, IEEE Press, New York, 2000.

3. Song Y., Johns A.: Flexible AC Transmission Systems (FACTS), IEE Power and Energy Series 30, TJ International Ltd, Padstow, Cornwall, 1999.

Literatura uzupełniająca

1. Jeff Doyle, Jennifer DeHaven Carroll. Routing TCP/IP, Volume 1, 2nd Edition. Cisco Press. 2005

2. Vito Amato; Wayne Lewis. Cisco Networking Academy Program: First-Year Companion Guide. Cisco Systems, 2000.

Uwagi


Zmodyfikowane przez dr hab. inż. Radosław Kłosiński, prof. UZ (ostatnia modyfikacja: 27-04-2017 08:34)