SylabUZ

Generate PDF for this page

Stochastyczne aspekty dynamiki - course description

General information
Course name Stochastyczne aspekty dynamiki
Course ID 11.1-WK-MATT-StoAsDyn-S17
Faculty Faculty of Mathematics, Computer Science and Econometrics
Field of study Mathematics
Education profile academic
Level of studies PhD studies
Beginning semester winter term 2018/2019
Course information
Semester 4
ECTS credits to win 2
Course type obligatory
Teaching language polish
Author of syllabus
  • prof. dr hab. Witold Jarczyk
Classes forms
The class form Hours per semester (full-time) Hours per week (full-time) Hours per semester (part-time) Hours per week (part-time) Form of assignment
Lecture 30 2 - - Exam

Aim of the course

Po ukończeniu kursu zatytułowanego Stochastyczne aspekty dynamiki student powinien być przygotowany do samodzielnego studiowania problemów z pogranicza układów dynamicznych, teorii ergodycznej probabilistyki i teorii operatorów oraz do prowadzenia badań naukowych dotyczących stochastycznych układów dynamicznych z czasem dyskretnym.

Prerequisites

Znajomość podstaw teorii miary i całki Lebesgue’a, probabilistyki, topologii ogólnej i teorii operatorów.

Scope

- słaba i mocna zbieżność ciągów miar (4 godziny)

- operatory Markowa na przestrzeni miar skończonych (2 godziny)

- operatory Frobeniusa - Perrona i Koopmana na miarach (3 godziny)

- układy dynamiczne z losowym zaburzeniem i ich operator Foiasa (4 godziny)

- miary stacjonarne i twierdzenie Kryłowa - Bogoliubowa dla stochastycznych układów

  dynamicznych (4 godziny)

- słaba i mocna asymptotyczna stabilność miar stacjonarnych (7 godzin)

- iterowane układy funkcyjne i ich operatory Barnsleya (3 godziny)

- fraktale (3 godziny).

Teaching methods

Tradycyjny wykład.

Learning outcomes and methods of theirs verification

Outcome description Outcome symbols Methods of verification The class form

Assignment conditions

Egzamin z problemami o zróżnicowanym stopniu trudności, pozwalającymi na ocenę tego w jakim stopniu student osiągnął efekty kształcenia w stopniu minimalnym.

Recommended reading

1. A. Lasota, M.C. Mackey, Chaos, fractals and noise. Stochastic aspects of dynamics, 2nd ed., Springer, New York, 1994.

Further reading

1. G.A. Edgar, Measure, topology, and fractal geometry, Springer, New York, 1990.

2. P.R. Halmos, Measure theory, Graduate Texts in Mathematics 18, Springer, New York, 1974.

3. A. Lasota, Układy dynamiczne na miarach, Wydawnictwo Uniwersytetu Śląskiego, Katowice, 2008.

Notes


Modified by dr Alina Szelecka (last modification: 14-07-2018 07:50)