SylabUZ
Course name | Computerized data processing |
Course ID | 11.3-WF-FizTP-KoPDa-L-S14_gen1JNQR |
Faculty | Faculty of Physics and Astronomy |
Field of study | Medical physics |
Education profile | academic |
Level of studies | First-cycle studies leading to Bachelor's degree |
Beginning semester | winter term 2019/2020 |
Semester | 2 |
ECTS credits to win | 3 |
Course type | obligatory |
Teaching language | polish |
Author of syllabus |
|
The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
Laboratory | 30 | 2 | - | - | Credit with grade |
Uzyskanie wiedzy dotyczącej akwizycji, przechowania, przetwarzania i interpretacji danych, ze szczególnym uwzględnieniem danych medycznych
Podstawy programowania, podstawy matematyki, podstawowa wiedza z zakresu znajomości komputerów i sieci komputerowych
- Dane we współczesnym świecie
- Typy danych
- Dane medyczne
- Narzędzia do przechowywania i przetwarzania danych
- Bazy danych
- Programowanie w gromadzeniu danych
- Jakość danych – sposoby zbierania danych w zależności od celu
- Analiza danych – dostępne oprogramowanie
- Statystyczna analiza danych
- Techniki „Data mining”
- Analiza wielkich zbiorów danych
- Analiza danych wizualnych, typy plików używanych w medycynie ze szczególnym uwzględnieniem formatu DICOM
- Projektowanie i utrzymywanie heterogenicznej bazy danych
- Monitoring populacji, techniki graficzne i analityczne
- Projekt badania naukowego: hipoteza, projekt, zbieranie danych, follow-up
Ćwiczenia laboratoryjne, dyskusje, samodzielna praca z dokumentacją oraz wyszukiwanie informacji w sieci Internet.
Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
Warunkiem zaliczenia laboratorium jest wykonanie trzech projektów przewidzianych do realizacji w ramach programu laboratorium i oraz uzyskanie pozytywnych ocen z raportów opisujących przebieg i wynik projektu:
- projekt prostej medycznej bazy danych (określenie relacji, typów danych, krotności rejestracji zmiennych, etc.) przechowującej informacje uzyskiwane w ramach rejestracji danych naukowych prowadzonej bez wizyt kontrolnych (scenariusz badania podany przez prowadzącego) wraz z raportem przygotowanym w systemie LaTex (25% oceny).
- analiza statystyczna zbioru danych pozyskanych z publicznie dostępnych zasobów wraz z raportem przygotowanym w systemie LaTex (25% oceny).
- projekt bazy danych rejestrującej wyniki wieloośrodkowego projektu badawczego (dane pochodzące z eksperymentów, system analityczny, work-flow, narzędzia zarządzania projektem) wraz z raportem przygotowanym w systemie LaTex (50% oceny).
[1] P. D. Lewis, R for medicine and biology, Jones and Bartlett, 2010.
[2] J. J. Berma, Biomedical informatics, Jones & Bartlett, 2006.
[1] Mark Whitehorn, Bill Marklyn , Relacyjne bazy danych, Helion 2003.
[2] A. Molinaro, SQL Cookbook , O'Reilly 2006.
Modified by dr hab. Piotr Lubiński, prof. UZ (last modification: 11-06-2019 12:39)