SylabUZ
PL | EN |
  • Language
  • polski
  • english
  • Obtain login and password
  • User's manual (available after logging in)
  • Login

SylabUZ

  1. SylabUZ
  2. The Branch Faculty of the University of Zielona Góra in Sulechów
  3. winter term 2020/2021
  4. power engineering - First-cycle studies leading to Engineer's degree
  5. Statistics in the energy sector
Generate PDF for this page

Statistics in the energy sector - course description

General information
Course name Statistics in the energy sector
Course ID 06.9-WZS-EnP-SwE
Faculty The Branch Faculty of the University of Zielona Góra in Sulechów
Field of study power engineering
Education profile practical
Level of studies First-cycle studies leading to Engineer's degree
Beginning semester winter term 2020/2021
Course information
Semester 7
ECTS credits to win 1
Course type obligatory
Teaching language polish
Author of syllabus
  • dr Jan Szajkowski
Classes forms
The class form Hours per semester (full-time) Hours per week (full-time) Hours per semester (part-time) Hours per week (part-time) Form of assignment
Lecture 7 0,47 4 0,27 Credit with grade
Class 8 0,53 5 0,33 Credit with grade

Aim of the course

Celem jest uzyskanie przez studenta umiejętności i kompetencji w zakresie rozumienia podstawowych zagadnień matematycznych wymienionych w zakresie tematycznym przedmiotu właściwych dla studiowanego kierunku studiów - Energetyka

Prerequisites

Matematyka w zakresie podanym dla semestru I i II

Scope

  • WYKŁADY

I. ZMIENNE LOSOWE

  1.  Rozkład zmiennej losowej.
  2. Dystrybuanta.
  3. Parametry rozkładów. Przegląd ważniejszych rozkładów.
  4. Zastosowanie rozkładu Weibulla w energetyce wiatrowej.
  5.  Modelowanie zmiany awarii w czasie.

 

  • ĆWICZENIA

I. ZMIENNE LOSOWE

  1. Rozkład zmiennej losowej; dystrybuanta
  2. Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych.
  3. Parametry rozkładów. Przegląd ważniejszych rozkładów.
  4. Rozkłady niepewności.  
  5. Zastosowanie rozkładu Weibulla w energetyce wiatrowej
  6. Modelowanie zmiany awarii w czasie.

Teaching methods

  • Wykład informacyjny; wykład problemowy
  • Ćwiczenia – rozwiązywanie typowych zadań ilustrujących tematykę przedmiotu

Learning outcomes and methods of theirs verification

Outcome description Outcome symbols Methods of verification The class form

Assignment conditions

  • Zaliczenie z oceną na podstawie aktywności studenta na zajęciach

Recommended reading

  1. T.Inglot,T.Ledwina,Z.Ławniczak, Materiały do ćwiczeń z rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej, Wyd.Politechniki Wrocławskiej, Wrocław, 1984
  2. J.Koronacki, J.Mielniczuk, Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych, WNT, W-wa 2004
  3. W.Krysicki, J.Bartos, W.Dyczka, K.królikowska, M.Wasilewski, Rachunek prawdopodobieństwa  i statystyka matematyczna w zadaniach,      PWN,W-wa, 2010

Further reading

  1. H.Jasiulewicz, W.Kordecki, Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna, Wyd.Politechniki Wrocławskiej, Wrocław, 2003

Notes

Literatura zostanie uaktualniona w roku rozpoczęcia zajęć.


Modified by dr Jan Szajkowski (last modification: 27-04-2020 10:49)

SylabUZ

(Build 175) © 2016 Computer Center - University of Zielona Góra