acquaint students with architectures of data warehouses and multidimensional data models,
acquaint students with the basic methods of data mining,
shaping basic skills in the practical construction of the data warehouse.
Wymagania wstępne
Databases, Elements of artificial intelligence.
Zakres tematyczny
oracle.sql.NCLOB@598cefe2
Metody kształcenia
Lecture: conventional/traditional lecture with elements of discussion.
laboratory: work in the groups, practical excersises.
Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się
Opis efektu
Symbole efektów
Metody weryfikacji
Forma zajęć
Warunki zaliczenia
Lecture – obtaining a positive grade from exam.
Laboratory – the passing condition is to obtain positive marks from all laboratory exercises to be planned during the semester.
Calculation of the final grade: lecture 50% + laboratory 50%
Literatura podstawowa
Hand D., Mannila H., Smyth P.: Principles of Data Mining. Massachusetts Institute of Technology, 2001.
Jarke M., Lenzerini M., Vassiliou Y., Vassiliadis P.: Fundamentals of Data Warehouses. Springer-Verlag, Berlin, 2002.
Larose D.T.: Discovering Knowledge in Data. An Introduction to Data Mining. John Wiley & Sonc, Inc., 2005.
Larose D.T.: Data Mining Methods and Models. John Wiley & Sonc, Inc., 2006.
Rutkowski L.: Computational Intelligence. Methods and Techniques. Springer-Verlag, Berlin, 2008.
Literatura uzupełniająca
Poe V., Klauer P., Brobst S.: Building a Data Warehouse for Decision Support. Prentice-Hall, Inc., a Simon & Schuster Company, 1999.
Miczulski W., Szulim R.:Using time series approximation methods in the modelling of industrial objects and processes. Measurements models systems and design / ed. by J. Korbicz .- Warszawa : Wydawnictwo Komunikacji i Łączności, 2007 - s. 157--174.
Miczulski W., Sobolewski Ł.: Algorithm for Predicting [UTC–UTC(k)] by Means of Neural Networks, IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, 8/2017, s. 2136 - 2142.
Uwagi
Zmodyfikowane przez dr hab. inż. Wiesław Miczulski, prof. UZ (ostatnia modyfikacja: 24-04-2020 13:49)
Ta strona używa ciasteczek (cookies), dzięki którym nasz serwis może działać lepiej. Korzystając z niniejszej strony, wyrażasz zgodę na ich używanie. Dowiedz się więcej.