SylabUZ
Nazwa przedmiotu | Digitization problems |
Kod przedmiotu | 11.3-WE-INFD-DP-Er |
Wydział | Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Automatyki |
Kierunek | Informatyka |
Profil | ogólnoakademicki |
Rodzaj studiów | Program Erasmus drugiego stopnia |
Semestr rozpoczęcia | semestr zimowy 2020/2021 |
Semestr | 2 |
Liczba punktów ECTS do zdobycia | 5 |
Typ przedmiotu | obowiązkowy |
Język nauczania | angielski |
Sylabus opracował |
|
Forma zajęć | Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) | Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) | Forma zaliczenia |
Wykład | 15 | 1 | - | - | Zaliczenie na ocenę |
Laboratorium | 30 | 2 | - | - | Zaliczenie na ocenę |
Projekt | 15 | 1 | - | - | Zaliczenie na ocenę |
To provide basic knowledge about data digitization. To provide understanding of the role of digital data processing techniques in technique and society development. To provide basic skills in modeling of systems for digital data processing, filtering and compression. To provide basic skills in using compression techniques of images and video sequences.
-
Acquisition and storage of digital data. Sampling, A/D conversion. Elementary types of digital signals, digital signal ambiguity, filter concept. Analysis in the time domain.
Acquisition of digital data. Converters, digital signal representation.
Modeling of digital systems. Components of the digital data processing system, mathematical modeling of digital data processing systems.
Representation of the signal in the digital system. Decoding, quantizing. Fourier transform. Analysis in the frequency domain. DCT and DWT transformation.
Implementation of digital data processing algorithms.
Compression of data: assumptions, classification of methods and algorithms, examples.
Wavelet and hybrid codecs of video sequences.
Subjective and objective measures of quality of image compression.
Lecture, laboratory exercises, project.
Opis efektu | Symbole efektów | Metody weryfikacji | Forma zajęć |
Lecture – the passing condition is to obtain a positive mark from the final test and oral presentation .
Laboratory – the passing condition is to obtain positive marks from all laboratory exercises to be planned during the semester.
Project - the passing condition is to obtain a positive mark from the final report
Calculation of the final grade: lecture 40% + laboratory 30% + project 30%
Zmodyfikowane przez dr inż. Andrzej Popławski (ostatnia modyfikacja: 26-04-2020 10:06)