SylabUZ
| Course name | Obliczenia naukowe i metody numeryczne |
| Course ID | 13.7-WF-FizP-ONMN-S17 |
| Faculty | Faculty of Physics and Astronomy |
| Field of study | Astronomy |
| Education profile | academic |
| Level of studies | First-cycle studies leading to Bachelor's degree |
| Beginning semester | winter term 2020/2021 |
| Semester | 5 |
| ECTS credits to win | 6 |
| Course type | obligatory |
| Teaching language | polish |
| Author of syllabus |
|
| The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
| Class | 75 | 5 | - | - | Credit with grade |
Celem przedmiotu jest nabycie umiejętności teoretycznych oraz praktycznych z zakresu podstawowych metod numerycznych. Poza tym nauka pisania i zastosowania gotowych
programów komputerowych do przeprowadzenia analiz wyników badań, ze szczególnym uwzględnieniem statystyki. Przybliżenie podstaw symulacji komputerowych (np. Monte Carlo, prosty algorytm genetyczny).
Zaliczenie przedmiotu: Podstawy programowania, Języki i paradygmaty programowania.
- Interpolacja – wzory interpolacyjne (Lagrangea, Newtona), dobór węzłów interpolacji, zbieżność procesów interpolacyjnych.
- Aproksymacja – średniokwadratowa, wielomianowa, trygonometryc
zna, szybka transformacja Fouriera.
- Całkowanie numeryczne.
- Uzyskiwanie liczb pseudolosowych o dowolnym rozkładzie.
- Przybliżone rozwiązywanie równań nieliniowych.
- Metody rozwiązywania zagadnień początkowych dla równań różniczkowych zwyczajnych.
- Symulacje Monte Carlo w astronomii.
- Podstawy algorytmów genetycznych.
Ćwiczenia programistyczne
| Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
Zaliczenie minimum 75% zadań programistycznych.
[1] Z. Fortuna, B. Macukow, J. Wąsowski, Metody numeryczne, WNT, Warszawa 1982.
[2] S. Brandt, Analiza danych, Wydawnictwo Naukowe PWN, 1999.
[3] D. Chrobak, Fortran, praktyka programowania, Mikom, 2003.
[1] T. Pang, Metody obliczeniowe w fizyce, Wydawnictwo Naukowe PWN, 2001.
[2] J. V. Wall, C. R. Jenkins, Practical Statistics for Astronomers, Cambridge University Press 2003.
Modified by dr hab. Wojciech Lewandowski, prof. UZ (last modification: 29-04-2020 13:38)
