SylabUZ
| Course name | Pracownia zaawansowanej analizy danych radiowych |
| Course ID | 13.7-WF-FizP-PrZADR- 18 |
| Faculty | Faculty of Physics and Astronomy |
| Field of study | Astronomy |
| Education profile | academic |
| Level of studies | First-cycle studies leading to Bachelor's degree |
| Beginning semester | winter term 2020/2021 |
| Semester | 5 |
| ECTS credits to win | 6 |
| Course type | obligatory |
| Teaching language | polish |
| Author of syllabus |
|
| The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
| Laboratory | 75 | 5 | - | - | Credit with grade |
Przekazanie podstawowej wiedzy na temat metod obserwacyjnych i pomiarowych w radioastronomii. Poznanie metod analizy danych, w szczególności sygnału radiowego. Nauka tworzenia i wykorzystania własnoręcznie napisanych programów do analizy obserwacji astronomicznych.
Znajomość podstawowych metod analizy danych astronomicznych w zakresie radioastronomii. Umiejętność programowania w co najmniej jednym języku/pakiecie programowania.
Astronomiczne bazy danych w internecie.
Obróbka danych radioastronomicznych. Analiza krzywych blasku radioźródeł. Analiza obserwacji pulsarów radiowych: podstawowe parametry obserwacyjne pulsarów. Badanie populacji pulsarów. Analiza profili średnich pulsarów.
Spektroskopia w radioastronomii. Analiza obserwacji galaktycznego wodoru neutralnego. Opracowanie obserwacji radiowych linii widmowych. Określanie przesunięcia ku czerwieni dla galaktyk i kwazarów. Określanie widm radiowych obiektów astronomicznych i identyfikacja procesów emisji radiowej.
Tworzenie własnych dedykowanych programów i aplikacji komputerowych do analizy danych. Symulacje komputerowe podstawowych problemów fizycznych.
Zajęcia praktyczne: analiza danych obserwacyjnych pochodzących z astronomicznych baz danych dostępnych w internecie, z wykorzystaniem istniejącego \oprogramowania oraz własnoręcznie napisanych programów komputerowych. Analiza danych i opracowanie wyników z proponowanych mini-projektów w postaci sprawozdań.
| Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
Obecność na zajęciach - maksymalnie 2 nieusprawiedliwione nieobecności. Wykonanie zadań w postaci mini-projektów i ich poprawna redukcja. Napisanie raportów z przeprowadzonych ćwiczeń.
Modified by dr hab. Wojciech Lewandowski, prof. UZ (last modification: 29-04-2020 13:39)
