Medical image analysis algorithms - course description

General information

Course name	Medical image analysis algorithms
Course ID	12.8-WF-FizD-AAOM-S17
Faculty	Faculty of Physics and Astronomy
Field of study	Physics
Education profile	academic
Level of studies	Second-cycle studies leading to MS degree
Beginning semester	winter term 2020/2021

Course information

Semester	2
ECTS credits to win	7
Available in specialities	Medical Physics
Course type	obligatory
Teaching language	polish
Author of syllabus	dr hab. Jarosław Piskorski, prof. UZ

Classes forms

The class form	Hours per semester (full-time)	Hours per week (full-time)	Hours per semester (part-time)	Hours per week (part-time)	Form of assignment
Lecture	30	2	-	-	Exam
Laboratory	30	2	-	-	Credit with grade

Aim of the course

Celem przedmiotu jest zapoznanie się z podstawowymi algorytmami używanymi w analizę obrazów
medycznych oraz zdobycie praktycznych umiejętności w ich implementacji.

Prerequisites

Umiejętność programowania w języku Python. Podstawowy kurs analizy sygnałów oraz
instrumentarium i diagnostyki medycznej.

Scope

1) Fizyka obrazowania medycznego, instrumentacja i akwizycja obrazu

2) Formowanie i transformacje obrazu 2d i 3d, SNR, CNR (signal-to-noise, contrast-to-noise)

3) Algorytmy poprawiania obrazu (Image enhancement)

4) Wykrywanie cech obrazu (feature detection)

5) Podstawy technik segmentacyjnych

6) Algorytm projekcji wstecznej i twierdzenie Radona

7) echniki analizy skupisk i klasyfikacja

8) Jakość obrazu oraz walidacja jakości

Teaching methods

Wykłady oraz ćwiczenia laboratoryjne, dyskusje, samodzielna praca ze specjalistyczną literaturą
naukową w j. polskim oraz angielskim oraz praca z dokumentacją techniczną i wyszukiwanie
informacji w sieci Internet

Learning outcomes and methods of theirs verification

Outcome description	Outcome symbols	Methods of verification	The class form

Assignment conditions

Notes

Modified by dr hab. Piotr Lubiński, prof. UZ (last modification: 08-06-2020 22:54)

Generate PDF for this page