SylabUZ
Nazwa przedmiotu | Obliczenia naukowe i metody numeryczne |
Kod przedmiotu | 13.7-WF-FizP-ONMN-S17 |
Wydział | Wydział Fizyki i Astronomii |
Kierunek | Fizyka |
Profil | ogólnoakademicki |
Rodzaj studiów | pierwszego stopnia z tyt. licencjata |
Semestr rozpoczęcia | semestr zimowy 2020/2021 |
Semestr | 5 |
Liczba punktów ECTS do zdobycia | 3 |
Występuje w specjalnościach | Astrofizyka komputerowa |
Typ przedmiotu | obowiązkowy |
Język nauczania | polski |
Sylabus opracował |
|
Forma zajęć | Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) | Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) | Forma zaliczenia |
Ćwiczenia | 45 | 3 | - | - | Zaliczenie na ocenę |
Celem przedmiotu jest nabycie umiejętności teoretycznych oraz praktycznych z zakresu podstawowych metod numerycznych. Poza tym nauka pisania i zastosowania gotowych
programów komputerowych do przeprowadzenia analiz wyników badań, ze szczególnym uwzględnieniem statystyki. Przybliżenie podstaw symulacji komputerowych (np. Monte Carlo, prosty algorytm genetyczny).
Zaliczenie przedmiotu: Podstawy programowania, Języki i paradygmaty programowania.
- Interpolacja – wzory interpolacyjne (Lagrangea, Newtona), dobór węzłów interpolacji, zbieżność procesów interpolacyjnych.
- Aproksymacja – średniokwadratowa, wielomianowa, trygonometryc
zna, szybka transformacja Fouriera.
- Całkowanie numeryczne.
- Uzyskiwanie liczb pseudolosowych o dowolnym rozkładzie.
- Przybliżone rozwiązywanie równań nieliniowych.
- Metody rozwiązywania zagadnień początkowych dla równań różniczkowych zwyczajnych.
- Symulacje Monte Carlo w astronomii.
- Podstawy algorytmów genetycznych.
Ćwiczenia programistyczne
Opis efektu | Symbole efektów | Metody weryfikacji | Forma zajęć |
Zaliczenie minimum 75% zadań programistycznych.
[1] Z. Fortuna, B. Macukow, J. Wąsowski, Metody numeryczne, WNT, Warszawa 1982.
[2] S. Brandt, Analiza danych, Wydawnictwo Naukowe PWN, 1999.
[3] D. Chrobak, Fortran, praktyka programowania, Mikom, 2003.
[1] T. Pang, Metody obliczeniowe w fizyce, Wydawnictwo Naukowe PWN, 2001.
[2] J. V. Wall, C. R. Jenkins, Practical Statistics for Astronomers, Cambridge University Press 2003.
Zmodyfikowane przez dr hab. Piotr Lubiński, prof. UZ (ostatnia modyfikacja: 01-06-2020 16:33)