SylabUZ
Course name | Mathematical Finance |
Course ID | 11.5-WK-IDP-MF-L-S14_pNadGen559ZN |
Faculty | Faculty of Mathematics, Computer Science and Econometrics |
Field of study | Data Engineering |
Education profile | academic |
Level of studies | First-cycle studies leading to Engineer's degree |
Beginning semester | winter term 2020/2021 |
Semester | 4 |
ECTS credits to win | 6 |
Available in specialities | Modeling and Data Analysis |
Course type | optional |
Teaching language | polish |
Author of syllabus |
|
The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
Laboratory | 30 | 2 | - | - | Credit with grade |
Lecture | 30 | 2 | - | - | Exam |
Zapoznanie z podstawami analizy wartości pieniądza w czasie. Umiejętność oceny i porównywania projektów inwestycyjnych.
Analiza matematyczna 1, Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa.
Wykład/laboratorium:
Tradycyjny wykład oraz ćwiczenia laboratoryjne z wykorzystaniem funkcji finansowych w Excelu.
Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
Udział w zajęciach laboratoryjnych jest obowiązkowy.
Laboratorium: Sprawdzanie stopnia przygotowania studentów oraz ich aktywności w trakcie zajęć; kolokwium pisemne z zadaniami pozwalającymi na ocenę, czy student osiągnął efekty kształcenia w stopniu minimalnym.
Wykład: egzamin pisemny.
Na ocenę z przedmiotu składa się ocena z laboratorium (40%) oraz ocena z egzaminu pisemnego (60%). Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest pozytywna ocena z laboratorium i egzaminu.
Modified by dr Alina Szelecka (last modification: 08-06-2020 10:09)