SylabUZ

Generate PDF for this page

Mathematical Economics - course description

General information
Course name Mathematical Economics
Course ID 11.1-WK-IiEP-EM-W-S14_pNadGenKLBZ9
Faculty Faculty of Mathematics, Computer Science and Econometrics
Field of study Informatics and Econometrics
Education profile academic
Level of studies First-cycle studies leading to Bachelor's degree
Beginning semester winter term 2020/2021
Course information
Semester 6
ECTS credits to win 6
Course type optional
Teaching language polish
Author of syllabus
  • dr hab. Zbigniew Świtalski, prof. UZ
Classes forms
The class form Hours per semester (full-time) Hours per week (full-time) Hours per semester (part-time) Hours per week (part-time) Form of assignment
Lecture 30 2 - - Exam
Class 30 2 - - Credit with grade

Aim of the course

Zapoznanie studentów z podstawowymi modelami matematycznymi wykorzystywanymi w ekonomii (głownie w mikroekonomii). Przedstawienie możliwości i ograniczeń modelowania matematycznego w ekonomii. Nabycie przez studentów umiejętności formalnego opisu podstawowych pojęć ekonomicznych i zależności między nimi.

Prerequisites

Podstawowe kursy algebry liniowej i analizy matematycznej.

Scope

Wykład/ćwiczenia

  1. Rola matematyki w ekonomii. Możliwości i ograniczenia stosowania modeli matematycznych w ekonomii (2 godz.).
  2. Modele preferencji konsumenta (relacje preferencji, funkcje użyteczności) (6 godz.).
  3. Zadania optymalizacyjne w teorii konsumenta, matematyczna teoria popytu (4 godz.).
  4. Równowaga na rynku jednego dobra. Model pajęczynowy (2 godz.).
  5. Model równowagi ogólnej Arrowa-Hurwicza (4 godz.).
  6. Przestrzenie produkcyjne i funkcje produkcji (4 godz.).
  7. Modele optymalizacyjne w neoklasycznej teorii przedsiębiorstwa (4 godz.).
  8. Model przepływów międzygałęziowych Leontiewa. Macierze produktywne i ich własności (4 godz.).

 

Teaching methods

Tradycyjny wykład, ćwiczenia tablicowe polegające na samodzielnym, wspomaganym przez prowadzącego, rozwiązywaniu zadań, dyskusje w grupie na temat metod rozwiązywania zadań, indywidualne konsultacje.

Learning outcomes and methods of theirs verification

Outcome description Outcome symbols Methods of verification The class form

Assignment conditions

Ostateczna ocena z przedmiotu uwzględnia ocenę z ćwiczeń (50%) i ocenę z egzaminu (50%), przy założeniu, że student osiągnął wszystkie zakładane efekty kształcenia w stopniu dostatecznym.

Recommended reading

Further reading

Notes


Modified by dr Alina Szelecka (last modification: 05-06-2020 12:23)