Poznanie teoretyczne i praktyczne nowoczesnych języków programowania obiektowego Java i Python. Zapoznanie ze środowiskiem programistycznym Eclipse i SAGE oraz poznanie jego najważniejszych funkcjonalności. Przedstawienie wybranych zastosowań obiektowych języków programowania.
Prerequisites
Podstawowa znajomość programowania.
Scope
Wykład
Wprowadzenie do platformy programistycznej Eclipse
Podstawy programowania w obiektowym języku programowania Java
Deklaracja klasy, tworzenie obiektów, przekazywanie parametrów do metod, dziedziczenie w Java
Zdarzenia, delegaty, obsługa wyjątków w Java
Własności, polimorfizm, kolekcje i listy obiektów w Java
Klasy abstrakcyjne, statyczne, anonimowe, zamknięte i interfejsy w Java
Przeciążanie operatorów w Java
Operacje plikowe oraz odczytanie konfiguracji/zasobów komputera w Java.
Operacje graficzne w Java.
Wprowadzenie do obiektowego języka programowania Python, wirtualna maszyna Pythona, interpreter Pythona,
Podstawy programowania w Pythonie.
Deklaracja klasy, tworzenie obiektów, dziedziczenie (w tym dziedziczenie wielobazowe) w Pythonie.
Wprowadzenie do programowania w środowisku SAGE.
Laboratorium
Wprowadzenie do środowiska Eclipse, .
Pisanie i uruchamianie prostych programów Java.
Deklaracja klas, tworzenie obiektów w Java oraz wywołania metod na rzecz utworzonych obiektów.
Obsługa zdarzeń, wyjątków oraz delegaty w Java.
Implementacja własności, testowanie polimorfizmu, tworzenie list obiektów w Java.
Definiowanie różnych typów klas, w tym klas abstrakcyjnych oraz interfejsów w Java.
Testowanie przeciążania operatorów w Java.
Implementacja podstawowych operacji plikowych w Java.
Odczytywanie konfiguracji/zasobów komputera w Java.
Implementacja wybranych operacji graficznych w Java.
Pisanie oraz uruchamianie prostych programów w Pythonie.
Deklaracja klas, tworzenie obiektów w Pythonie oraz wywołania metod na rzecz utworzonych obiektów.
Testy dziedziczenia oraz dziedziczenia wielobazowego.
Implementacja programów służących do analiz statystycznych.
Teaching methods
Wykład: wykład konwencjonalny.
Laboratorium: samodzielna praca przy komputerze. Przerabiany materiał według opracowanych instrukcji, które każdy student dostaje na początku zajęć. Dyskusje prowadzące do pogłębienia wiedzy i lepszego zrozumienia przerabianego materiału.
Learning outcomes and methods of theirs verification
Outcome description
Outcome symbols
Methods of verification
The class form
Assignment conditions
Na ocenę z przedmiotu składa się ocena z laboratorium (40%) i ocena z egzaminu (60%). Warunkiem przystąpienia do egzaminu jest pozytywna ocena z laboratorium. Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest pozytywna ocena z laboratorium i z egzaminu.
Recommended reading
1. Beazley D.M., Programowanie: Pyton, RM, 2002.
2. Cay, S. Horstman, Java 2. Techniki zaawansowane, Helion, 2005.
3. Lutz M., Ascher D., Python. Wprowadzenie, Helion, 2002.
4. N. Dai, L. Mandel, A. Ryman, Eclipse Web Tools Platform. Tworzenie aplikacji WWW w języku Java, Helion 2008.
Further reading
1. Olson S. D. Ajax on JAVA, Helion, 2008..
2. Fehily C., Po prostu Python, Chris Fehily, Helion, 2002.
Notes
Modified by dr Alina Szelecka (last modification: 05-06-2020 12:23)
