SylabUZ
Course name | Topics in Discrete Mathematics |
Course ID | 11.1-WK-MATD-WZMD-W-S14_pNadGenEX6NW |
Faculty | Faculty of Mathematics, Computer Science and Econometrics |
Field of study | Mathematics |
Education profile | academic |
Level of studies | Second-cycle studies leading to MS degree |
Beginning semester | winter term 2020/2021 |
Semester | 2 |
ECTS credits to win | 7 |
Available in specialities | Mathematical Informatics |
Course type | optional |
Teaching language | polish |
Author of syllabus |
|
The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
Lecture | 30 | 2 | - | - | Exam |
Class | 30 | 2 | - | - | Credit with grade |
Poznanie zaawansowanych pojęć matematyki dyskretnej w aspekcie teoretycznym i algorytmicznym.
Matematyka dyskretna 1.
Wykład/ćwiczenia
Wykład konwencjonalny; wykład konwersatoryjny; wykład problemowy.
Ćwiczenia – rozwiązywanie typowych zadań ilustrujących tematykę przedmiotu, ćwiczenia na zastosowanie teorii, rozwiązywanie zadań problemowych, przygotowanie przez studenta referatu na wybrany temat.
Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
Ocena końcowa przedmiotu: średnia pozytywnych ocen z ćwiczeń i z egzaminu.
Warunkiem zaliczenia ćwiczeń jest uzyskanie pozytywnej oceny ze sprawdzianów pisemnych, aktywności na ćwiczeniach oraz przygotowanego referatu.
Warunkiem zaliczenia sprawdzianu pisemnego jest uzyskanie ustalonej dla danego sprawdzianu minimalnej liczby punktów.
Warunkiem przystąpienia do egzaminu jest uzyskanie pozytywnej z ćwiczeń.
Przedmiot oferowany również w semestrze IV.
Modified by dr Alina Szelecka (last modification: 05-06-2020 12:21)