Zapoznanie studenta z podstawowymi metodami analiz w modelach regresji liniowej.
Prerequisites
Od studenta wymaga się znajomości z zakresu algebry liniowej, rachunku prawdopodobieństwa oraz statystyki matematycznej.
Scope
Wykład
Zdefiniowanie i omówienie klasycznego modelu regresji liniowej.
Estymacja parametrów modelu oparta na metodzie najmniejszych kwadratów.
Mierniki dopasowania modelu. Testy istotności parametrów modelu. Test adekwatności modelu.
Testy weryfikujące założenia dla klasycznego modelu regresji liniowej.
Przedziały ufności oraz prognozowanie.
Uogólnione modele liniowe.
Zastosowanie modeli regresji liniowej w analizie i prognozowaniu zjawisk ekonomicznych.
Ćwiczenia
Powtórzenie materiału z zakresu algebry liniowej, rachunku prawdopodobieństwa oraz statystyki matematycznej wykorzystywanego w analizie regresji liniowej.
Metoda najmniejszych kwadratów.
Ocena dopasowania modelu do obserwacji.
Testy istotności parametrów oraz adekwatności modelu.
Weryfikacja założeń klasycznego modelu regresji liniowej.
Prognozowanie oraz przedziały ufności.
Uogólnione modele regresji liniowej.
Laboratorium
Omówienie oraz zapoznanie się z podstawowymi funkcjami programu komputerowego wykorzystywanego do analiz statystycznych.
Metody zapisu i odczytu tabelarycznych danych statystycznych. Techniki przetwarzania i prezentacji danych.
Estymacja parametrów modelu regresji liniowej na podstawie danych rzeczywistych.
Ocena dopasowania modelu. Testowanie istotności parametrów i adekwatności modelu.
Testy weryfikujące założenia w klasycznym modelu regresji liniowej.
Przedziały ufności oraz prognozowanie. Graficzna prezentacja analiz.
Uogólnione modele regresji liniowej.
Teaching methods
Wykład konwencjonalny. Ćwiczenia na których studenci rozwiązują zadania z przygotowanej listy. Na laboratorium studenci zapoznają się z funkcjami pozwalającymi przeprowadzić odpowiednie analizy, następnie otrzymują dane do samodzielnej pracy.
Learning outcomes and methods of theirs verification
Outcome description
Outcome symbols
Methods of verification
The class form
Assignment conditions
Na ostateczną ocenę z przedmiotu składa się ocena z ćwiczeń (35%), ocena z laboratorium (35%) oraz ocena z wykładu (30%). Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest uzyskanie pozytywnych ocen z ćwiczeń, laboratorium oraz wykładu.
Recommended reading
Goryl i inni, Wprowadzenie do ekonometrii, PWN, Warszawa, 2009.
W. Grabowski, A. Welfe, Ekonometria – zbiór zadań. PWE, Warszawa, 2010.
J. Koronacki, J. Mielniczuk, Statystyka, WNT, Warszawa, 2001.
C. R. Rao, Modele liniowe statystyki matematycznej, PWN, Warszawa, 1982.
Further reading
B. Borkowski, H. Dudek, W. Szczęsny, Ekonometria – wybrane zagadnienia, PWN, Warszawa, 2004.