SylabUZ

Generate PDF for this page

Topics in Discrete Mathematics - course description

General information
Course name Topics in Discrete Mathematics
Course ID 11.1-WK-IiED-WZMD-Ć-S14_pNadGenODAI5
Faculty Faculty of Mathematics, Computer Science and Econometrics
Field of study Informatics and Econometrics
Education profile academic
Level of studies Second-cycle studies leading to MS degree
Beginning semester winter term 2020/2021
Course information
Semester 2
ECTS credits to win 7
Available in specialities Information Systems
Course type optional
Teaching language polish
Author of syllabus
  • dr hab. Elżbieta Sidorowicz, prof. UZ
Classes forms
The class form Hours per semester (full-time) Hours per week (full-time) Hours per semester (part-time) Hours per week (part-time) Form of assignment
Class 30 2 - - Credit with grade
Lecture 30 2 - - Exam

Aim of the course

Poznanie zaawansowanych pojęć matematyki dyskretnej w aspekcie teoretycznym i algorytmicznym.

Prerequisites

Matematyka dyskretna 1.

Scope

Wykład/ćwiczenia

1. Hipergrafy, podstawowe własności i sposoby reprezentacji.
2. Cykle w hipergrafie.
3. Hipergrafy konformalne, własność Helly.
4. Grafy przecięć krawędzi hipergrafu, grafy średnie, grafy średnie, grafy przedziałów, cięciwowe, k-drzewa.
5. Digrafy, definicje i oznaczenia, klasy digrafów i ich własności.
6. Wybrane  algorytmy digrafowe.
7. Sieci: sieć czynności, przepływy w sieciach.
8. Prezentacja nierozwiązanych problemów hipergrafowych i digrafowych.

 

Teaching methods

Wykład konwencjonalny; wykład konwersatoryjny; wykład problemowy.

Ćwiczenia–rozwiązywanie typowych zadań ilustrujących tematykę przedmiotu, ćwiczenia na zastosowanie teorii, rozwiązywanie zadań problemowych, przygotowanie przez studenta referatu na wybrany temat.

Learning outcomes and methods of theirs verification

Outcome description Outcome symbols Methods of verification The class form

Assignment conditions

Ocena końcowa przedmiotu:
średnia pozytywnych ocen z ćwiczeń i z egzaminu.
Warunkiem zaliczenia ćwiczeń jest uzyskanie pozytywnej oceny ze sprawdzianów pisemnych, aktywności na ćwiczeniach oraz przygotowanego referatu.

Warunkiem zaliczenia sprawdzianu pisemnego jest uzyskanie ustalonej dla danego sprawdzianu minimalnej liczby punktów. Warunkiem przystąpienia do egzaminu jest uzyskanie pozytywnej z ćwiczeń.

Recommended reading

  1.  J. Bang-Jensen, G. Gutin, Digraphs, Theory and Algorithms, 2001.
  2. C. Berge, Graphs and Hypergraphs, North-Holla nd, Amsterdam, 1973.
  3. M. C. Golumbic, Algorithmic Graph Theory and Perfect Graphs, Annals of Discrete Mathematics 57, Elsevier, 2004.

Further reading

1. A. Brandstadt, V.B. Le, J.P. Spinrad, Graph Classes: a survey, SIAM 2004

Notes


Modified by dr Alina Szelecka (last modification: 29-01-2021 17:10)