SylabUZ
| Course name | Monographic Lecture |
| Course ID | 11.1-WK-IDD-WM-S18 |
| Faculty | Faculty of Mathematics, Computer Science and Econometrics |
| Field of study | Data Engineering |
| Education profile | academic |
| Level of studies | Second-cycle studies leading to MS degree |
| Beginning semester | summer term 2020/2021 |
| Semester | 1 |
| ECTS credits to win | 3 |
| Course type | obligatory |
| Teaching language | polish |
| Author of syllabus |
|
| The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
| Lecture | 30 | 2 | - | - | Credit with grade |
Zapoznanie studenta z wybranymi problemami współczesnych badań związanych z kierunkiem studiów i problematyką badawczą pracowników wydziału.
Znajomość podstawowych pojęć i treści z zakresu informatyki i matematyki.
Wykład monograficzny jest poświęcony prezentacji tematyki i metod wybranych działów informatyki lub matematyki. Zawiera elementy genezy pojęć i metod przedstawionych w trakcie wykładu, jak również przykłady zastosowań.
Wykład konwersatoryjny, wykład tradycyjny, dyskusja nad materiałem wspomagającym wykład, samodzielnie opracowanym przez studenta.
| Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
Obecność na wykładzie, opracowanie tematu/tematów z zakresu wskazanego przez prowadzących oraz w formie wskazanej przez prowadzących na początkowych zajęciach kursu.
Zgodna z treścią wykładu i podawana przez prowadzącego.
Zgodna z treścią wykładu i podawana przez prowadzącego.
Modified by dr Alina Szelecka (last modification: 06-06-2020 08:22)
