1. SylabUZ
2. Faculty of Mathematics, Computer Science and Econometrics
3. summer term 2020/2021
4. Data Engineering - Second-cycle studies leading to MS degree
5. Decision Analysis and Decision Theory

Generate PDF for this page

Decision Analysis and Decision Theory - course description

Aim of the course

Zapoznanie studenta z wybranymi metodami, modelami i zastosowaniami analizy decyzyjnej i teorii decyzji.

Prerequisites

Save changes

Znajomość podstaw algebry liniowej, matematyki dyskretnej (teorii grafów), rachunku prawdopodobieństwa. Znajomość podstawowych modeli badań operacyjnych.

Scope

Wykład/ćwiczenia/projekt

1. Podejmowanie decyzji a optymalizacja. Przykłady klasycznych modeli optymalizacyjnych. Wielokryterialność i niepewność przy podejmowaniu decyzji.
2. Programowanie wielokryterialne. Metody i przykłady zastosowań.
3. Wielokryterialna analiza decyzyjna w przypadku dyskretnym (skończony zbiór wariantów) – metody ELECTRE, PROMETHEE i AHP.
4. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności i ryzyka. Wieloetapowe procesy decyzyjne. Drzewa decyzyjne.
5. Elementy teorii gier – twierdzenia o równowadze, dylemat więźnia, gra ultimatum, przykłady zastosowań gier w ekonomii.
6. Modele preferencji. Relacje preferencji i funkcje użyteczności. Własności relacji preferencji. Zupełne preporządki, liniowe porządki i przedziałowe porządki. Reprezentacje relacji preferencji za pomocą funkcji użyteczności. Relacje stopniowalne jako modele preferencji.
7. Preferencje wielokryterialne i grupowe. Optimum Pareto. Wybór grupowy i społeczny. Metody i reguły wyboru społecznego. Paradoks Condorceta i twierdzenie Arrowa.
8. Głosowanie jako metoda podejmowania decyzji grupowych. Metody głosowań i systemy wyborcze. Metody proporcjonalnego podziału mandatów.
9. Sprawiedliwy podział dóbr. Metody i ujęcia formalne.
10. Systemy kojarzenia i rekrutacji. Model Gale’a-Shapleya.

Teaching methods

Tradycyjny wykład, ćwiczenia tablicowe polegające na samodzielnym, wspomaganym przez prowadzącego, rozwiązywaniu zadań, dyskusje w grupie na temat metod rozwiązywania zadań, indywidualne konsultacje, realizacja samodzielnego projektu

Learning outcomes and methods of theirs verification

Outcome description	Outcome symbols	Methods of verification	The class form

Assignment conditions

Ostateczna ocena z przedmiotu uwzględnia ocenę z ćwiczeń (30%), ocenę z projektu (30%) i ocenę z egzaminu (40%), przy założeniu, że student osiągnął wszystkie zakładane efekty kształcenia w stopniu dostatecznym.

Recommended reading

1. Badania operacyjne (red. W. Sikora), PWE, Warszawa 2008.
2. Decyzje menedżerskie z Excelem (red. T. Szapiro), PWE, Warszawa, 2000.
3. Ekonometria i badania operacyjne (red. M. Gruszczyński, T. Kuszewski, M. Podgórska), PWN, Warszawa, 2009.
4. Z. Jędrzejczyk, K. Kukuła, J. Skrzypek, A. Walkosz, Badania operacyjne w przykładach i zadaniach, PWN, Warszawa, 2004.
5. T. Trzaskalik, Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem, PWE, Warszawa, 2003.
6. Young H. P., Sprawiedliwy podział, Wydawnictwo Naukowe SCHOLAR, Warszawa, 2003

Further reading

1. W. Grabowski, Programowanie matematyczne, PWE, Warszawa, 1982.
2. Krawczyk S., Matematyczna analiza sytuacji decyzyjnych, PWE, Warszawa, 1990.
3. Roy B., Wielokryterialne wspomaganie decyzji, WNT, Warszawa, 1990.
4. Tyszka T., Analiza decyzyjna i psychologia decyzji, PWN, Warszawa, 1990.
5. Nermend K., Metody analizy wielokryterialnej i wielowymiarowej we wspomaganiu decyzji, PWN, Warszawa, 2017.

Notes

Modified by dr Alina Szelecka (last modification: 07-01-2021 07:12)