SylabUZ
PL | EN |
  • Language
  • polski
  • english
  • Obtain login and password
  • User's manual (available after logging in)
  • Login

SylabUZ

  1. SylabUZ
  2. Faculty of Mathematics, Computer Science and Econometrics
  3. summer term 2020/2021
  4. Data Engineering - Second-cycle studies leading to MS degree
  5. Business Intelligence Systems
Generate PDF for this page

Business Intelligence Systems - course description

General information
Course name Business Intelligence Systems
Course ID 11.3-WK-IDD-SBI-S19
Faculty Faculty of Mathematics, Computer Science and Econometrics
Field of study Data Engineering
Education profile academic
Level of studies Second-cycle studies leading to MS degree
Beginning semester summer term 2020/2021
Course information
Semester 3
ECTS credits to win 5
Available in specialities Business analytics
Course type optional
Teaching language polish
Author of syllabus
  • dr hab. inż. Silva Robak, prof. UZ
Classes forms
The class form Hours per semester (full-time) Hours per week (full-time) Hours per semester (part-time) Hours per week (part-time) Form of assignment
Lecture 30 2 - - Credit with grade
Project 30 2 - - Credit with grade

Aim of the course

Celem przedmiotu jest przedstawienie teorii w zakresie metod i systemów Business Intelligence.

Prerequisites

Scope

  1. Systemy  Business intelligence – geneza i koncepcje.
  2. Hurtownie danych. Typy hurtowni danych, architektury i infrastruktury techniczne.
  3. Cykl życia i sposoby analizy danych w hurtowniach.
  4. Eksploracja danych i techniki OLAP. Przegląd narzędzi  do eksploracji danych dla BI.
  5. Zasady i cykl życia tworzenia hurtowni danych. Charakterystyka procesu i narzędzi ETL.
  6. Wybrane narzędzi technologiczne do budowy systemów Business Intelligence.
  7.  Systemy i metody Business Intelligence, a sytemy typu big data.
  8. Tendencje rozwoju systemów typu Business Intelligence .
  9. Wykorzystanie systemów BI w biznesie. Modele biznesowe przedsięwzięć e-biznesu.
  10. Polityka bezpieczeństwa i kontroli systemów informacyjnych wykorzystujących duże ilości danych.

Teaching methods

Tradycyjny wykład. Dyskusja. Projekt grupowy (2-3 osoby w danej grupie) w postaci prezentacji na wybrany temat związany z zastosowaniem BI w biznesie przedstawiającej osiągnięte wyniki.

Learning outcomes and methods of theirs verification

Outcome description Outcome symbols Methods of verification The class form

Assignment conditions

Udział w zajęciach jest obowiązkowy. Na ocenę z przedmiotu składa się ocena z projektu (50%) oraz ocena z wykładu (50%). Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest pozytywna ocena z projektu i wykładu.

Recommended reading

1. Rick Sherman: Business Intelligence Guidebook: From Data Integration to Analytics. Morgan Kaufmann 2014.

Further reading

1. Januszewski: Funkcjonalność systemów informacyjnych zarządzania. Tom I i II. PWN, Warszawa 2008.

2. William Stallings, Lawrie Brown: Bezpieczeństwo systemów informatycznych. Zasady i praktyka. Wydanie IV. Helion 2019.

Notes


Modified by dr Alina Szelecka (last modification: 06-06-2020 08:22)

SylabUZ

(Build 175) © 2016 Computer Center - University of Zielona Góra