SylabUZ
| Course name | Numerical methods in biotechnology |
| Course ID | 13.9-WB-BTP-M.nr-S19 |
| Faculty | Faculty of Biological Sciences |
| Field of study | Biotechnology |
| Education profile | academic |
| Level of studies | First-cycle studies leading to Bachelor's degree |
| Beginning semester | winter term 2021/2022 |
| Semester | 2 |
| ECTS credits to win | 4 |
| Course type | obligatory |
| Teaching language | polish |
| Author of syllabus |
|
| The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
| Laboratory | 30 | 2 | - | - | Credit with grade |
| Lecture | 15 | 1 | - | - | Credit with grade |
Celem zajęć z przedmiotu jest nabycie przez studenta wiedzy teoretycznej i praktycznej w wyniku czego student powinien posiadać umiejętność wykorzystania wybranych metod numerycznych na potrzeby zagadnień biotechnologicznych.
Znajomość kursu "Matematyka dla przyrodników".
Wykład: Dynamika procesów. Skład tekstu naukowego na potrzeby przygotowania opracowań nt. metod numerycznych. Reprezentacje graficzne zagadnień numerycznych. Wybrane metody numeryczne. Programy komputerowe zawierające implementacje metod numerycznych. Implementacja metod numerycznych.
Laboratorium: Skład tekstu naukowego zagadnienia biotechnologicznego. Reprezentacje graficzne zagadnień biotechnologicznych. Dynamika procesów. Przykładowe zastosowania metod numerycznych w biotechnologii. Praktyczne zapoznanie się z programami komputerowymi zawierającymi implementacje metod numerycznych. Wybrane implementacje metod numerycznych.
Wykład z prezentacjami multimedialnymi. Laboratorium – samodzielna praca przy komputerze. Przerabiany materiał według instrukcji przekazanych przez prowadzącego zajęcia. Dyskusje prowadzące do pogłębienia wiedzy i lepszego zrozumienia przerabianego materiału.
| Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
Wykład – ocena bazowa będąca oceną końcową z laboratorium. Osoby chcące uzyskać lepszą ocenę, piszą kolokwium złożone z 5 pytań (w tym zadań). Zaliczenie laboratorium jest oceniane na podstawie przygotowania i ocen z zajęć.
1. Fortuna Z., Macukow B., Wąsowski J., Metody numeryczne, WNT, 2005.
2. Łupkowski P., LaTeX. Leksykon kieszonkowy, Helion, 2007.
3. Zboś D., Metody numeryczne, Kraków, 1995.
1. Paul B., Python. Rusz głową!, Helion, 2017.
Modified by dr Andrzej Jurkowski (last modification: 13-04-2021 10:39)
