SylabUZ

Generate PDF for this page

Computer data acquisition and processing - course description

General information
Course name Computer data acquisition and processing
Course ID 11.3-WF-FizTP-KGPDa-S18
Faculty Faculty of Physics and Astronomy
Field of study Physics
Education profile academic
Level of studies First-cycle studies leading to Bachelor's degree
Beginning semester winter term 2021/2022
Course information
Semester 2
ECTS credits to win 2
Course type obligatory
Teaching language polish
Author of syllabus
  • dr Marcin Kośmider
Classes forms
The class form Hours per semester (full-time) Hours per week (full-time) Hours per semester (part-time) Hours per week (part-time) Form of assignment
Laboratory 30 2 - - Credit with grade

Aim of the course

Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów  ze sposobem w jaki komputer przechowuje dane w postaci binarnej, z typami danych i ich sposobem reprezentacji, relacjami,  metodami pozyskiwania i przechowywania danych, interpretacji danych.

Prerequisites

Umiejętność obsługi systemu Windows lub Linux,  znajomość podstaw programowania w dowolnym języku.

 

Scope

- Liczby całkowite i zmiennoprzecinkowe w pamięci komputera
- Reprezentacja złożonych typów danych
- Dane kategoryczne i numeryczne, pojęcie
- Pojęcie relacyjnych baz danych, sposoby modelowania relacji
- Format:  JSON, CSV i XML
- Dane binarne na przykładzie plików graficznych
- Podstawy statystycznej analizy danych i graficznej prezentacji wyników
- Projekt badania naukowego: hipoteza, projekt, zbieranie danych, analiza

- Biblioteka graficzna Matplotlib, podstawowe wykresy, typy obiektów graficznych i ich zastosowanie.
- Podstawowe formaty graficzne i formaty dokumentów elektronicznych.
- Osadzanie grafiki w dokumentach dvi, ps i pdf.
- Wykorzystanie bibliotek numerycznych do podstawowych obliczeń naukowych i technicznych.
- Sporządzanie raportów z obliczeń i doświadczeń naukowych.

Teaching methods

Laboratorium komputerowe, dyskusja, projekt, burza mózgów

 

Learning outcomes and methods of theirs verification

Outcome description Outcome symbols Methods of verification The class form

Assignment conditions

50% - pozytywna średnia ocena z testów i sprawdzianów przeprowadzonych w trakcie zajęć,  50% - ocena z projektu końcowego

Recommended reading

Materiały w internecie

 

Further reading

Notes


Modified by dr Marcin Kośmider (last modification: 11-05-2021 16:19)