SylabUZ
Course name | Computer data acquisition and processing |
Course ID | 11.3-WF-FizTP-KGPDa-S18 |
Faculty | Faculty of Physics and Astronomy |
Field of study | Physics |
Education profile | academic |
Level of studies | First-cycle studies leading to Bachelor's degree |
Beginning semester | winter term 2021/2022 |
Semester | 2 |
ECTS credits to win | 2 |
Course type | obligatory |
Teaching language | polish |
Author of syllabus |
|
The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
Laboratory | 30 | 2 | - | - | Credit with grade |
Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów ze sposobem w jaki komputer przechowuje dane w postaci binarnej, z typami danych i ich sposobem reprezentacji, relacjami, metodami pozyskiwania i przechowywania danych, interpretacji danych.
Umiejętność obsługi systemu Windows lub Linux, znajomość podstaw programowania w dowolnym języku.
- Liczby całkowite i zmiennoprzecinkowe w pamięci komputera
- Reprezentacja złożonych typów danych
- Dane kategoryczne i numeryczne, pojęcie
- Pojęcie relacyjnych baz danych, sposoby modelowania relacji
- Format: JSON, CSV i XML
- Dane binarne na przykładzie plików graficznych
- Podstawy statystycznej analizy danych i graficznej prezentacji wyników
- Projekt badania naukowego: hipoteza, projekt, zbieranie danych, analiza
- Biblioteka graficzna Matplotlib, podstawowe wykresy, typy obiektów graficznych i ich zastosowanie.
- Podstawowe formaty graficzne i formaty dokumentów elektronicznych.
- Osadzanie grafiki w dokumentach dvi, ps i pdf.
- Wykorzystanie bibliotek numerycznych do podstawowych obliczeń naukowych i technicznych.
- Sporządzanie raportów z obliczeń i doświadczeń naukowych.
Laboratorium komputerowe, dyskusja, projekt, burza mózgów
Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
50% - pozytywna średnia ocena z testów i sprawdzianów przeprowadzonych w trakcie zajęć, 50% - ocena z projektu końcowego
Materiały w internecie
Modified by dr Marcin Kośmider (last modification: 11-05-2021 16:19)