SylabUZ
| Course name | Algorithms and Data Structures |
| Course ID | 13.7-WF-AstrP-ASD |
| Faculty | Faculty of Physics and Astronomy |
| Field of study | Astronomy |
| Education profile | academic |
| Level of studies | First-cycle studies leading to Bachelor's degree |
| Beginning semester | winter term 2021/2022 |
| Semester | 4 |
| ECTS credits to win | 4 |
| Course type | obligatory |
| Teaching language | polish |
| Author of syllabus |
|
| The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
| Lecture | 30 | 2 | - | - | Exam |
| Laboratory | 30 | 2 | - | - | Credit with grade |
Nauczenie studenta umiejętności dopasowania modelu matematycznego i algorytmu adekwatnie do zagadnienia. Studenci wykorzystują wiedzę i umiejętności zdobyte wcześniej na kursie fizyki
ogólnej, kursie metod numerycznych i metod matematycznych fizyki.
Wymagania wstępne: Studenci znają metody numeryczne, są po kursie analizy matematycznej i
kursie fizyki ogólnej.
Kurs dotyczy ogólnych zasad pisania algorytmu, umiejętności obliczenia złożoności algorytmu.
Rozważone są przykłady algorytmów i ich implementacji. Akcent położony jest na zagadnienia
optymalizacyjne.
Wykład:
Wykład konwencjonalny, warsztaty (testowanie aktualnie omawianych fragmentów kodu), praca z
dokumentacją
Laboratorium:
Ćwiczenia laboratoryjne, metoda projektu, samodzielne pozyskiwanie wiedzy
| Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
WYKŁAD:
Pozytywna ocena z testu.
LABORATORIUM:
Implementacja algorytmów wprowadzonych na wykładach. Praktyczne zastosowanie jednego z
zaproponowanych algorytmów (np. zagadnienie komiwojażera, rozpoznawanie obrazu z
wykorzystaniem wymiaru Hausdorffa, algorytm ewolucyjny) oraz opracowanie raportu opisującego
mechanizm działania, techniki programistyczne oraz wyniki pracy.
Przed przystąpieniem do egzaminu student musi uzyskać zaliczenie z ćwiczeń laboratoryjnych.
Ocena końcowa: średnia arytmetyczna ocen z zaliczenia wykładu i zaliczenia ćwiczeń
laboratoryjnych.
[1] L. Banachowski, K. Diks, W. Rytter, Algorytmy i struktury danych, Wydawnictwa
Naukowo-Techniczne, 2006.
[2] N. Wirth, Algorithms and Data Structures, Prentice Hall,1985.
[1] W. H. Press, S. A. Teukolsky, W. T. Vetterling, B. P. Flannery, Numerical Recipes. The
Art of Scientific Computing. Third Edition, Cambridge University Press, 2007.
Modified by dr hab. Wojciech Lewandowski, prof. UZ (last modification: 28-06-2021 12:37)
