SylabUZ
Course name | Introduction to Mathematical Modelling |
Course ID | 11.1-WK-MATP-PMM-S21 |
Faculty | Faculty of Mathematics, Computer Science and Econometrics |
Field of study | Mathematics |
Education profile | academic |
Level of studies | First-cycle studies leading to Bachelor's degree |
Beginning semester | winter term 2021/2022 |
Semester | 4 |
ECTS credits to win | 4 |
Available in specialities | Mathematical Modeling |
Course type | optional |
Teaching language | polish |
Author of syllabus |
|
The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
Project | 30 | 2 | - | - | Credit with grade |
Lecture | 30 | 2 | - | - | Credit with grade |
Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów (w stopniu podstawowym) z istotą, zakresem i etapami modelowania matematycznego. W ramach wykładu zostanie zaprezentowany szeroki przegląd modeli i metod matematycznych stosowanych m.in. w zagadnieniach technicznych, ekonomicznych, biologicznych czy społecznych. Celem zajęć projektowych jest symulacja omawianych modeli przy wykorzystaniu wybranego języka programowania (np. Python). Po ukończeniu tego kursu student powinien być przygotowany do tworzenia prostych modeli matematycznych z wykorzystaniem komputerów oraz posiadanej wiedzy matematycznej.
Analiza matematyczna.
Wykład/projekt:
1. Cel, zakres i etapy modelowania matematycznego zagadnień inżynierskich. Rola metod numerycznych.
2. Dyskretne i ciągłe modele matematyczne – konstrukcja, rozwiązanie, analiza i weryfikacja.
3. Przegląd modeli i metod matematycznych stosowanych do rozwiązywania wybranych zagadnień technicznych, ekonomicznych, biologicznych czy społecznych.
4. Wykorzystanie wybranego pakietu matematycznego w procesie symulacji rozwiązań omawianych problemów inżynierskich.
Wykład: tradycyjny i problemowy, dostępny w formie elektronicznej.
Projekt: rozwiązywanie zadań obliczeniowych przy wykorzystaniu wybranego języka programowania (np. Python); dyskusja nad problemem wyboru odpowiedniej do rozpatrywanego zagadnienia metody numerycznej i złożoności błędu obliczeniowego.
Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
Podstawową formą zaliczenia wykładu z tego przedmiotu jest kolokwium zaliczeniowe, obejmujące modelowanie matematyczne problemów prezentowanych na wykładzie, analizę otrzymanych rozwiązań i wyróżnienie metod matematycznych wykorzystywanych w procesie modelowania.Na ocenę z projektu decydujący wpływ będzie miała łączna ilość punktów uzyskana ze wszystkich miniprojektów, które student będzie miał samodzielne do przygotowania.Na ocenę z przedmiotu składa się ocena z projektu (40%) oraz ocena z kolokwium zaliczeniowego (60%). Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest pozytywna ocena zarówno z projektu, jak i z wykładu.
Przedmiot oferowany również w semestrze VI.
Modified by dr Alina Szelecka (last modification: 04-07-2022 06:29)