Celem przedmiotu jest przedstawienie teorii w zakresie projektowania hurtowni danych, poznanie narzędzi do budowania zapytań i raportów oraz inteligentnej analizy danych.
Wymagania wstępne
Technologia informacyjna. Bazy danych.
Zakres tematyczny
Wykład
Ewolucja systemów wspomagania decyzji (DSS).
Wprowadzenie do hurtowni danych (definicje i terminologia).
Architektura hurtowni danych (model pojęciowy, logiczny i fizyczny).
Projektowanie hurtowni danych (modele wielowymiarowe, operacje OLAP)
Modelowanie danych dla hurtowni danych (modelowanie punktowe).
Implementacja fizyczna hurtowni danych(ekstrakcja i ładowanie)
Systemy hurtowni danych (przegląd typowych rozwiązań).
Tworzenie i używanie aktywnych raportów (Active Reports).
Używanie funkcji OLAP (Online Analytical Processing).
Metody kształcenia
Tradycyjny wykład. Ćwiczenia laboratoryjne w pracowni komputerowej według opracowanych instrukcji.
Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się
Opis efektu
Symbole efektów
Metody weryfikacji
Forma zajęć
Warunki zaliczenia
Sprawdzanie stopnia przygotowania studentów oraz ich aktywności w trakcie ćwiczeń laboratoryjnych.
Uzyskanie pozytywnych ocen ze wszystkich ćwiczeń laboratoryjnych przewidzianych do realizacji w ramach programu laboratorium.
Pisemne kolokwium na zaliczenie wykładu składające się z pytań i zadań weryfikujący znajomość przerobionego materiału.
Na ocenę z przedmiotu składa się ocena z ćwiczeń laboratoryjnych (40%) i ocena z wykładu (60%). Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest pozytywna ocena z ćwiczeń laboratoryjnych i wykładu.
Literatura podstawowa
Chris Todman, Projektowanie hurtowni danych. Wspomaganie zarządzania relacjami z klientami, Helion, 2011.
William Harvey Inmon, Building the Data Warehouse. 4th Edition, Wiley, 2005.
Literatura uzupełniająca
Ramez Elmasri, Shamkant B. Navathe. Wprowadzenie do systemów baz danych, Helion, 2005.
Ralph Kimball, Margy Ross, The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling. 2nd Edition, Wiley, 2002.
Adam Pelikant, Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania, Helion, 2011.
Uwagi
Przedmiot oferowany również w semestrze IV.
Zmodyfikowane przez dr Alina Szelecka (ostatnia modyfikacja: 05-05-2021 13:36)
Ta strona używa ciasteczek (cookies), dzięki którym nasz serwis może działać lepiej. Korzystając z niniejszej strony, wyrażasz zgodę na ich używanie. Dowiedz się więcej.