SylabUZ
Course name | Specialist Laboratory Class |
Course ID | 11.9-WK-MATD-LS-L-S14_pNadGen6QSDP |
Faculty | Faculty of Mathematics, Computer Science and Econometrics |
Field of study | Mathematics |
Education profile | academic |
Level of studies | Second-cycle studies leading to MS degree |
Beginning semester | winter term 2021/2022 |
Semester | 4 |
ECTS credits to win | 3 |
Available in specialities | Mathematical Informatics |
Course type | optional |
Teaching language | polish |
Author of syllabus |
|
The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
Laboratory | 30 | 2 | - | - | Credit with grade |
Uzupełnienie wiedzy i umiejętności z obszaru informatyki.
Brak wymagań.
Na pierwszych zajęciach wspólnie z studentami ustalany jest zakres materiału, którego celem jest zdobywanie lub uzupełnienie wiedzy na temat nowych technologii i stosowanych rozwiązań informatycznych.
Ćwiczenia laboratoryjne w pracowni komputerowej, wyszukiwanie wiedzy na określony temat.
Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
Zaliczenie na podstawie przedstawionych referatów/projektów.
Podawana każdorazowo przez prowadzącego.
Modified by dr Alina Szelecka (last modification: 05-05-2021 13:36)