1. SylabUZ
2. Faculty of Mathematics, Computer Science and Econometrics
3. winter term 2021/2022
4. Informatics and Econometrics - First-cycle studies leading to Bachelor's degree
5. Descriptive and Ecomonic Statistics

Generate PDF for this page

Descriptive and Ecomonic Statistics - course description

Aim of the course

Zapoznanie studenta z kolejnymi etapami badania statystycznego. Opracowanie i prezentacja graficzna materiału statystycznego oraz jego opis za pomocą odpowiednich miar.

Prerequisites

Save changes

Podstawy rachunku prawdopodobieństwa oraz ekonomii.

Scope

1. Różne struktury danych – podstawy obsługi wybranego pakietu statystycznego.
2. Klasyfikacja danych statystycznych, ich grupowanie w postaci szeregów statystycznych.
3. Prezentacja graficzna materiały statystycznego.
4. Wybrane miary położenia. Wykres pudełkowy. Dystrybuanta empiryczna.
5. Wybrane miary rozrzutu.
6. Współczynniki asymetrii. Kurtoza z próby.
7. Krzywa koncentracji Lorenza. Współczynnik Giniego.
8. Zależność korelacyjna dwóch zmiennych. Wykres korelacyjny. Współczynnik korelacji liniowej Pearsona. Regresja liniowa.
9. Analiza korelacji rang.
10. Współzależność cech niemierzalnych. Tablice kontyngencji. Wybrane miary asocjacji.
11. Przyrosty. Indeksy indywidualne i zespołowe.

Teaching methods

Rozwiązywanie zadań z danymi umownymi i rzeczywistymi przy użyciu wybranego pakietu statystycznego z wykorzystaniem odpowiednich narzędzi teoretycznych.

Learning outcomes and methods of theirs verification

Outcome description	Outcome symbols	Methods of verification	The class form

Assignment conditions

1. Kolokwium z zadaniami o zróżnicowanym poziomie trudności, pozwalającymi określić stopień opanowania narzędzi statystycznych oraz umiejętność poprawnego wnioskowania w oparciu o otrzymane wyniki analiz.
2. Indywidualnie wykonane kompleksowe sprawozdanie z opracowania, prezentacji oraz  statystycznego opisu wybranego zbioru danych.

   Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest pozytywna ocena kompleksowego sprawozdania oraz pozytywna ocena z kolokwium uzyskana po zdobyciu co najmniej 50% maksymalnej liczby punktów.  Ocena z przedmiotu to średnia arytmetyczna oceny z kolokwium i oceny ze sprawozdania.

Recommended reading

1. Aczel−Sounderpandian, Complete Business Statistics, 7th Edition, The McGraw−Hill Companies 2009.

2. I. Bąk, I. Markowicz, M. Mojsiewicz, K. Wawrzyniak, Statystyka w zadaniach, część I, Statystyka opisowa, WNT, 2002.

3.  T. Górecki, Podstawy statystyki z przykładami w R, Wydawnictwo BTC, Legionowo 2011.

4. M. Sobczyk, Statystyka, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1996.

5. A. Zeliaś, Metody statystyczne, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2000.

Further reading

1. K. Black, Business Statistics For Contemporary Decision Making, 6th Edition, John Wiley & Sons, Inc. 2010.

2. J. Koronacki, J. Mielniczuk, Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych, WNT, Warszawa 2001.

Notes

Modified by dr Alina Szelecka (last modification: 05-07-2022 15:44)