SylabUZ

Generate PDF for this page

Mathematical Software 1 - course description

General information
Course name Mathematical Software 1
Course ID 11.9-WK-IDP-PM1-L-S14_pNadGenGL4C9
Faculty Faculty of Mathematics, Computer Science and Econometrics
Field of study Data Engineering
Education profile academic
Level of studies First-cycle studies leading to Engineer's degree
Beginning semester winter term 2021/2022
Course information
Semester 1
ECTS credits to win 3
Course type obligatory
Teaching language polish
Author of syllabus
  • dr Tomasz Małolepszy
Classes forms
The class form Hours per semester (full-time) Hours per week (full-time) Hours per semester (part-time) Hours per week (part-time) Form of assignment
Laboratory 30 2 - - Credit with grade

Aim of the course

Zapoznanie studenta z podstawami obsługi programów matematycznych do obliczeń symbolicznych (m.in. Maxima, Mathematica), oraz nabycie umiejętności wykorzystywania takiego pakietu w zakresie tematyki omawianej równolegle na analizie matematycznej i algebrze.

Prerequisites

Brak wymagań.

Scope

1.      Początki pracy z pakietem typu CAS (system algebry komputerowej).

2.      Wykorzystanie pakietu do rozwiązywania zagadnień związanych z analizą matematyczną (m.in. granice, ciągi, szeregi, rachunek różniczkowy oraz całkowy).

3.      Wykorzystanie pakietu do rozwiązywania zagadnień związanych z algebrą liniową (m.in. operacje na macierzach, wyznaczniki, macierze odwrotne).

4.      Tworzenie wykresów dwu- oraz trójwymiarowych.

Teaching methods

Laboratorium: samodzielne rozwiązywanie zadań z wykorzystaniem pakietów matematycznych (m.in. Matxima, Mathematica); dyskusja nad otrzymanymi rozwiązaniami; symulacja i wizualizacja otrzymanych wyników.

Learning outcomes and methods of theirs verification

Outcome description Outcome symbols Methods of verification The class form

Assignment conditions

Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest pozytywna ocena z laboratorium. O ocenie końcowej z laboratorium decyduje suma punktów zdobyta podczas dwóch kolokwiów, złożonych z zadań o zróżnicowanym stopniu trudności.

Recommended reading

1.      Cyprian T. Lachowicz, „Matlab, Scilab, Maxima : opis i przykłady zastosowań”, Oficyna Wydawnicza Politechniki Opolskiej, Opole 2005.

Further reading

1.      Rafał Filipów, Jacek Gulgowski, „Zastosowanie pakietu Maxima w analizie matematycznej", Gdańsk 2010, dostępny pod adresem:

https://inf.ug.edu.pl/kierunkizamawiane/materialy.matematyka/skrypt_maxima/Maxima.pdf

2.      Henryk Gliński, Radosław Grzymkowski, Adam Kapusta, Damian Słota, „Mathematica 8”, Wydawnictwo Pracowni Komputerowej Jacka Skalmierskiego, Gliwice, 2012.

Notes


Modified by dr Alina Szelecka (last modification: 05-05-2021 13:03)