SylabUZ

Generate PDF for this page

Introduction to Graph Theory - course description

General information
Course name Introduction to Graph Theory
Course ID 11.1-WK-IDP-WTG-W-S14_pNadGenV8WPI
Faculty Faculty of Mathematics, Computer Science and Econometrics
Field of study Data Engineering
Education profile academic
Level of studies First-cycle studies leading to Engineer's degree
Beginning semester winter term 2021/2022
Course information
Semester 2
ECTS credits to win 6
Course type obligatory
Teaching language polish
Author of syllabus
  • dr hab. Ewa Drgas-Burchardt, prof. UZ
  • dr Anna Fiedorowicz
Classes forms
The class form Hours per semester (full-time) Hours per week (full-time) Hours per semester (part-time) Hours per week (part-time) Form of assignment
Lecture 30 2 - - Exam
Class 30 2 - - Credit with grade

Aim of the course

Poznanie podstawowych pojęć teorii grafów w aspekcie teoretycznym i algorytmicznym.

Prerequisites

Podstawy logiki i algebry liniowej.

Scope

Wykład/ćwiczenia:

  1. Definicja grafu. Podstawowe pojęcia i klasy grafów. Izomorfizm grafów.
  2. Reprezentacje grafów.
  3. Drogi, marszruty i cykle w grafach. Spójność grafów.
  4. Grafy eulerowskie i hamiltonowskie.
  5. Drzewa i ich własności. Drzewa binarne. Drzewa rozpinające. Algorytmy przeszukiwania grafów. Zliczanie drzew.
  6. k-spójność grafów.
  7. Digrafy, definicja i podstawowe pojęcia. Digrafy eulerowskie. Turnieje.
  8. Grafy planarne. Twierdzenie Eulera o grafach płaskich. Twierdzenie Kuratowskiego. Dualność.
  9. Pokrycia, niezależność i dominowanie.
  10. Kolorowanie grafów. Liczba chromatyczna i indeks chromatyczny. Kolorowanie map.
  11. Systemy różnych reprezentantów i twierdzenie Halla. Zastosowania twierdzenia Halla.

Teaching methods

Tradycyjny wykład; ćwiczenia audytoryjne, podczas których studenci rozwiązują zadania.

Learning outcomes and methods of theirs verification

Outcome description Outcome symbols Methods of verification The class form

Assignment conditions

Na ocenę z ćwiczeń składają się wyniki osiągnięte na kolokwiach (z zadaniami o zróżnicowanym stopniu trudności). Ocena z wykładu – na podstawie egzaminu pisemnego. Na ocenę z przedmiotu składa się ocena z ćwiczeń (50%) oraz ocena z wykładu (50%). Warunkiem przystąpienia do egzaminu jest uzyskanie pozytywnej oceny z ćwiczeń. Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest pozytywna ocena z ćwiczeń i egzaminu.

Recommended reading

1.      R.J. Wilson, Wprowadzenie do teorii grafów, PWN, Warszawa, 1998.

2.      V. Bryant, Aspekty kombinatoryki, WNT, Warszawa, 1997.

3.      W. Lipski, Kombinatoryka dla programistów, WNT, Warszawa, 2005.

4.      K.A. Ross, Ch.R.B. Wright, Matematyka dyskretna, PWN, Warszawa, 1996.

Further reading

1.      D.B. West, Introduction to Graph Theory, Prentice Hall, 2001.

2.      N. Deo,  Teoria grafów i jej zastosowania w technice i informatyce, PWN, Warszawa, 1980.

3.      J.M. Aldous, R.J. Wilson, Graphs and Applications, Springer, 2000.

Notes


Modified by dr Alina Szelecka (last modification: 05-05-2021 13:03)