SylabUZ
Course name | Information Systems Security and Data Protection |
Course ID | 11.3-WK-IDP-BSIOD-P-S14_pNadGenSAUUV |
Faculty | Faculty of Mathematics, Computer Science and Econometrics |
Field of study | Data Engineering |
Education profile | academic |
Level of studies | First-cycle studies leading to Engineer's degree |
Beginning semester | winter term 2021/2022 |
Semester | 5 |
ECTS credits to win | 6 |
Course type | obligatory |
Teaching language | polish |
Author of syllabus |
|
The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
Project | 15 | 1 | - | - | Credit with grade |
Laboratory | 30 | 2 | - | - | Credit with grade |
Lecture | 30 | 2 | - | - | Exam |
Celem kursu jest zapoznanie studentów z podstawowymi definicjami oraz zagrożeniami bezpieczeństwa danych i systemów informatycznych. Zapoznanie studentów z metodami technikami i narzędziami zapobiegania przełamywaniu atrybutów bezpieczeństwa danych i systemów. Przygotowanie studentów do samodzielnego rozpoznania zagrożeń i zaproponowania efektywnego i bezpiecznego rozwiązania.
Student powinien zaliczyć kurs: Podstawy programowania.
Wykład/laboratorium/projekt:
· Zagrożenia systemów informatycznych: poufność, integralność dostępność
· Prawne i normalizacyjne uwarunkowania ochrony danych.
· Prawne uwarunkowania ochrona własności intelektualnej
· Praktyczne aspekty wykorzystania kryptografii i krypto-analiza.
· Modele i klasy bezpieczeństwa systemów informatycznych.
· Najczęstsze zagrożenia bezpieczeństwa protokołów i systemów teleinformatycznych
· Prawo telekomunikacyjne i ustawa o podpisie cyfrowym.
· Definiowanie polityki bezpieczeństwa.
· Podpis elektroniczny i infrastruktura klucza publicznego.
· Praktyczne metody zabezpieczania danych i systemów informatycznych.
Wykład dostępny w formie elektronicznej; laboratoria komputerowe na których studenci realizują i analizują (na praktycznych przykładach) zagadnienia pokazujące mechanizmy i metody najczęściej występujących zagrożeń oraz metod eliminowania niebezpieczeństwa. Projekt będący opracowaniem i przedstawieniem rozwiązania jednego z możliwych zagrożeń bezpieczeństwa danych, aplikacji lub usług WEB z uwzględnieniem Cloud Computing.
Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
Egzamin z wykładu. Zaliczenie laboratorium na podstawie sprawdzianów (20%) oraz sprawozdań ze zrealizowanych przykładowych zadań (80%).
Projekt zaliczany na podstawie opracowania wybranego zagadnienia z zakresu bezpieczeństwa systemów informatycznych (40%) z przykładem prezentującym możliwe zabezpieczenie (60%).
Na ocenę z przedmiotu składa się ocena z wykładu (35%) laboratorium (35%) oraz projektu (30%). Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest uzyskanie zaliczenia z wykładu laboratorium oraz projektu.
Modified by dr Alina Szelecka (last modification: 05-05-2021 13:03)