SylabUZ
Course name | Elastic Production Systems |
Course ID | 11.9-WK-IDP-ESP-L-S14_pNadGenOM0HU |
Faculty | Faculty of Mathematics, Computer Science and Econometrics |
Field of study | Data Engineering |
Education profile | academic |
Level of studies | First-cycle studies leading to Engineer's degree |
Beginning semester | winter term 2021/2022 |
Semester | 6 |
ECTS credits to win | 6 |
Available in specialities | Design and Maintenance of Analytical Systems |
Course type | optional |
Teaching language | polish |
Author of syllabus |
|
The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
Lecture | 30 | 2 | - | - | Exam |
Laboratory | 30 | 2 | - | - | Credit with grade |
Zapoznanie z podstawami programowania liniowego i całkowitoliczbowego, optymalizacją wielokryterialną. Poznanie metod i narzędzi do rozwiązywania problemów z zakresu badań operacyjnych oraz zastosowań badań operacyjnych w elastycznych systemach produkcyjnych.
Analiza matematyczna 1, Algebra liniowa, Wprowadzenie do teorii grafów.
Wykład/laboratorium:
Tradycyjny wykład oraz ćwiczenia laboratoryjne z wykorzystaniem wybranego pakietu matematycznego oraz Solvera w Excelu.
Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
Udział w zajęciach laboratoryjnych jest obowiązkowy.
Laboratorium: sprawdzanie stopnia przygotowania studentów oraz ich aktywności w trakcie zajęć; kolokwium pisemne z zadaniami pozwalającymi na ocenę, czy student osiągnął efekty kształcenia w stopniu minimalnym.
Wykład: egzamin pisemny.
Na ocenę z przedmiotu składa się ocena z laboratorium (40%) oraz ocena z egzaminu pisemnego (60%). Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest pozytywna ocena z laboratorium i egzaminu.
Modified by dr Alina Szelecka (last modification: 05-05-2021 13:03)